Boopathy Rajendran是Vuram的高级副总裁兼全球交付和服务负责人，Vuram 是一家专门从事低代码企业自动化的超自动化服务公司。

依靠单一技术作为生命线现在是一场徒劳的战斗。当简单的自动化不再奏效时，提供端到端自动化需要结合互补技术来改造业务流程：数字运营工具箱中国机械网okmao.com。

根据麦肯锡的一项调查，可能在数字化转型工作中取得成功的企业采用了人工智能、物联网或机器学习等尖端技术。企业可以使用数字运营工具箱（数字运营的中心）实现超自动化。

超自动化市场正在蓬勃发展：分析师预测，到 2025 年，它将达到约 8600 亿美元。

该工具箱是智能业务流程管理 (iBPM)、机器人流程自动化 (RPA)、流程挖掘、低代码、人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和规则引擎的同步混合体。这些技术可以通过超自动化进行最佳组合，以实现组织的关键绩效指标 (KPI)。

超自动化市场正在蓬勃发展：分析师预测，到 2025 年，它将达到约 8600 亿美元。让我们看看为什么。

数字运维工具箱的目的

工具箱是技术的宝库，它在三个关键方面提供帮助：流程自动化、编排和智能。

流程自动化：超自动化思维引入了“自动化任何可能的事情”的世界，无论是流程还是任务。如果某些事情可以由机器人或其他技术处理，那就应该是。

编排：超自动化本身为简单的自动化添加了一个编排层。智能业务流程管理等技术协调整个流程。

智能：机器可以自动执行重复性任务，但缺乏人类的决策能力。而且，为了实现让机器“思考和行动”或获得认知技能的完美和谐，我们需要人工智能。将人工智能、机器学习和自然语言处理算法与分析相结合，推动简单的自动化变得更具认知性。这些技术不仅仅是遵循 if-then 规则，还有助于从数据中收集洞察力。决策能力使机器人能够做出决策。