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我们如何规避风险并为开源机器语言创业公司筹集了数百万美元的资金

2021-04-12    阅读量:30687    新闻来源:互联网     |  投稿

近年来,开放源代码软件催生了许多有用的软件。我们今天使用的许多伟大技术都是源于开源开发的:Android,Firefox,VLC媒体播放器,MongoDB,Linux,Docker和Python,仅举几例,其中许多也已发展成为非常成功的技术。营利性公司中国机械网okmao.com

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虽然有一些专门的开源投资者,例如Apache Software Foundation孵化器和OSS Capital,但大多数开源公司将从传统的风险投资公司筹集资金。


我们的团队从Speedinvest等传统风险投资公司,OSS等开放源代码特定公司筹集资金,甚至从由MariaDB和MySQL的创始人和高级领导团队创建的OpenOcean等混合型公司筹集了资金。可以理解,这些公司将重点放在开放源代码上,但并非唯一。


我们的创新领域是开放源代码的AutoML服务器,该服务器可减少模型训练的复杂性并将机器学习带入数据源。最终,我们认为使机器学习民主化有潜力真正改变现代商业世界。因此,我们成功筹集了500万美元的种子资金,以帮助将我们的愿景带入当前的市场。


在这里,我们旨在为希望遵循类似方式获得资金的开源初创企业提供见解和建议,并详细说明您的团队在设计业务模型以吸引投资时需要考虑的一些重要风险。


获取开源种子资金的策略

显然,风险投资家发现许多开源软件计划都是值得投资的。但是,他们需要了解成功地将创新创意商业化时涉及的任何固有风险。对于这些公司而言,寻找能够带来丰厚商机的低风险投资仍然是一个重要目标。


根据我们的经验,我们发现这些风险可分为三大类:市场风险,执行风险和创始人风险。简明扼要地向潜在投资者解释这三点,有助于消除他们的恐惧。最后,低风险,高回报的场景显然吸引了来自风险投资的切实利益。


最终,投资公司希望初创公司产生足够的收入,使其估值超过10亿美元。尽管这个数字可能会随着时间的推移而增加,但它仍然是与投资者进行初始资金讨论的良好起点。1亿美元的年收入是达到该估值水平的良好基准。


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