根据新的研究，与成人相比，幼儿的观点和决定明显要多于机器人。
在普利茅斯大学进行的这项研究比较了成年人和儿童在同伴和人形机器人都在场的情况下对相同任务的反应。
它表明，尽管成年人经常会受到同龄人的影响，但以前的研究也证明了这一点，他们在很大程度上能够抵抗机器人的说服中国机械网okmao.com。
但是，即使年龄明显不正确，七至九岁的儿童也有可能做出与机器人相同的反应。
这项研究使用了1950年代首次开发的Asch范式，该范式要求人们查看显示四行的屏幕，并说出其中两行长度匹配。
当人们独自一人时，几乎永远不会犯错，但是当与他人一起进行实验时，他们往往会遵循别人在说什么。
在这项研究中，当孩子们一个人呆在房间里时，他们的测验得分为87％，但是当机器人加入时，他们的测验得分下降为75％。
在错误的答案中，有74％与机器人的答案相符。
在写作科学机器人，科学家说，这项研究提供了一个有趣的深入了解机器人能积极的社会内使用。
但是，他们也说这确实引起了人们对机器人对脆弱的幼儿产生负面影响的担忧。
完成视觉任务的参与者的实验设置（确定某条线的高度是否不同于参考线）。
这项研究由普利茅斯前研究员安娜·沃尔默（Anna Vollmer）领导，现为比勒费尔德大学的博士后研究员，普利茅斯大学和根特大学的机器人学教授托尼·贝尔帕姆（Tony Belpaeme）。
Belpaeme教授说：“人们经常遵循他人的意见，而且我们很久以来就知道，很难拒绝接管我们周围人的观点和意见。
我们知道这是合规的。但是随着很快就会发现机器人在家里和工作场所，我们想知道人们是否会遵循机器人。
“我们的结果表明，成年人与机器人所说的不一致。但是，当我们对儿童进行实验时，他们确实做到了。
这表明，与成年人相比，儿童对机器人的亲和力可能更大，这确实提出了一个问题。 ：如果机器人会提出建议，例如购买什么产品或如何考虑，该怎么办？”
普利茅斯的研究人员进行了广泛的研究，以探索机器人对健康和教育环境的积极影响。
完成视觉任务的参与者的实验设置（确定某条线的高度是否不同于参考线）。
他们领导了为期四年的ALIZ-E计划，该计划表明社交机器人可以帮助糖尿病儿童接受其病情，并领导L2TOR，L2TOR旨在设计一种机器人，该机器人可用于支持学龄前儿童学习第二语言。 。
研究人员在对当前研究的结论中补充说：“将自主的社交机器人用作教育专业人员或儿童治疗师的辅助工具的未来并不遥远。
在这些应用中，机器人处于可以提供信息的位置。需要讨论是否应采取保护措施，例如监管框架。
以最大程度地减少社交儿童机器人互动过程中对儿童的危害，以及他们采取何种形式以免产生不利影响，因此需要进行讨论。影响该领域的发展前景。”
