Edge AI工具已经用于预测机器或设备何时发生故障。现在，该技术正在进步，以便更具体地说出问题所在，不仅是存在一个普遍的问题。
最新的工具可以帮助您从说“您的洗碗机排水不正确”转变为“您的排水问题是因为皮带磨损了”中国机械网okmao.com。
巴黎的Cartesiam周二宣布了一种使用Arm Cortex-M微控制器构建的嵌入式设备上的软件对此类异常进行分类的方法。
该公司发布了以其第一个版本为基础的NanoEdge AI Studio V2，并承诺它将使AI系统从检测第一代异常到识别异常是什么。价格尚未公布。
在一个示例中，Cartesiam首席执行官Joel Rubino在接受采访时说，Studio的版本1可以告诉工厂经理泵将要发生故障，而版本2则可以补充说泵将要发生故障。由于滚珠轴承故障。
他说，这种见解可以在Windows或Linux PC上运行，而无需连接到云。他补充说：“它像搜索引擎一样工作，将所有不同的元素组合在一起，以获得最佳信息。” “我们独特的价值主张是，我们并非来自具有大型框架的云世界，而是在设计时考虑到了云，因此在有限的功能和内存以及庞大的数据集下工作。
他说，海军集团是军舰和战斗系统的工业承包商和集成商，正是由于不希望将预测数据发送到云端而部署了笛卡尔工具。
Cartesiam在可以提供预防性维护的机器学习工具中与竞争对手竞争。“但我看不到有很多公司有效地进行了预防性维护，” Rubino补充说。
该软件已经在具有各种客户的数千种设备上运行，例如Schneider Electric和Lacroix Electronics。NKE Watteco在Bob Assistant中使用了Cartesiam技术，Bob Assistant是一种智能传感器盒，已安装在欧洲数十个工业现场，可为泵，发动机等提供预警维护。
同样在星期二，Cartesiam宣布与Bosch Connected Devices and Solutions GmbH合作，将NanoEdge AI Studio添加到其跨域开发套件XDK中。该套件具有八个传感器，可通过蓝牙或Wi-Fi远程监视和控制过程。
笛卡尔还发布了基于网络的平台Use Case Explorer，该平台使用户能够下载实际数据集，以针对各种用例（例如医疗呼吸机阻塞检测和乳腺癌检测）试用NanoEdge Ai Studio。
