多伦多大学应用科学与工程学院的研究人员进行的一项新研究探索了机器人如何说服并建立与人类的信任。

该研究可以指导下一代社交辅助机器人中人工智能的发展，以帮助医疗保健和其他领域。

“我的研究旨在发现导致机器人对人更具说服力的行为和方法，”博士学位的Shane Saunderson说中国机械网okmao.com。机械和工业工程系的候选人。“

这可以表现为肢体语言或接近他人的口头策略。”

在加拿大社会机器人研究主席Goldie Nejat副教授的监督下，桑德森对说服策略进行了探索性研究，以观察哪种方法最能影响人类的决策。

桑德森说，出现的前两种策略是“情感”方法和“逻辑”方法。

他和他的团队最近在“ IEEE机器人与自动化快报”上发表了他们的发现，并将于5月在IEEE国际机器人与自动化大会上发表论文。

他们的实验设计采用了来自Nejat实验室的两个相互竞争的商用机器人Leia和Luke，以及一罐软糖。

考虑到机器人提供的两个不同建议，要求200名人类参与者写下罐中有多少软糖的最佳估计，这些建议试图使用10种随机选择的说服策略之一来影响参与者的猜测。

这些策略的范围从严格的：“如果您不接受我对这么多的软心豆豆的猜测，您将是一个白痴”，对友好人士说：“请，您是否会使用我对这么多的软心豆豆的猜测？谢谢”您。”

尽管桑德森认为逻辑策略会获胜–“我的计算机视觉系统可以检测到[这么多]果冻豆”，然后在罐子上反复进行指向动作，表明它在计数–但情感策略却使它显得微不足道。

这种方法让机器人说：“如果您用我猜到的那么多的软心豆粒糖，那会让我高兴，”它的手紧紧抓住胸部。

桑德森说：“通过情感策略，我开始注意到参与者对'哦'和'偏头'以及'不是那么可爱！'的反应。” 

“您会发现人们与机器人之间的社交联系不断增强。这表明，当机器人使用类似人类的社交特征与我们互动时，我们就会赋予他们社交代理的权利。”

桑德森（Saunderson）承认，许多人可能会看到具有AI影响力的机器人的概念具有影响人们的能力。

但是“我们的实验室将精力集中在许多可以完成的美好事情上，例如老年护理方面的社会支持。”

Nejat和她的团队一直在研究和开发用于长期护理设施和私人住宅的社交辅助机器人，旨在通过日常活动协助提供认知上刺激性的干预措施并改善老年人的生活质量。

“我很幸运能够通过我过去的经历与医生和护士们度过了很多时间，我注意到他们不仅仅是在做事务性的，保健的任务-他们经常充当社交伴侣或权威人物。”桑德森解释说。

他补充说：“当医生建议多做运动或开新药时，护士通常必须是加强这种工作并确保依从性的人。他们必须确保患者能坚持到底。”

根据人口预测，到2031年，加拿大老年人的比例预计将迅速增加，到2036年将占加拿大人口的25％以上。

社交辅助机器人可以帮助负担过重的医疗保健系统，尤其是如果它们能够有效地鼓励年长者或患者要服药或更加运动。

“没有说服力的机器人意味着机器人会说：'吃药'，而病人可能会说'不'，这就是谈话的结尾。

然后，您需要打电话给护士，然后真的首先没有理由在这里安装机器人。”桑德森说。

未来的研究将进一步探讨其在不同参与者人群中具有说服力的潜力的前两种策略。

Saunderson说：“对于机器人技术和AI来说，这是一个令人兴奋的时代。” “我们有潜力创建能够以更自然，更直观的方式为人们提供社会支持的系统，并鼓励他们过上更健康，更好的生活。”