Cadence设计系统公司宣布，通过名为Xcelium ML的机器学习技术（ML）对Cadence Xcelium Logic模拟器进行了增强，以提高验证吞吐量。使用新的机器学习技术和核心计算软件，Xcelium ML可使随机回归中的验证关闭速度提高多达5倍。

使用计算软件和直接连接到仿真内核的专有机器学习技术，Xcelium ML可以在整个仿真回归过程中迭代学习中国机械网okmao.com。它分析隐藏在验证环境中的模式，并指导Xcelium随机内核进行后续回归运行，以减少仿真周期来实现匹配覆盖率。

Cadence的Xcelium Logic Simulator为SystemVerilog，VHDL，混合信号，低功耗和x传播提供了一流的核心引擎性能。它支持单核和多核仿真，增量和并行构建，以及通过动态测试重新加载进行保存/重新启动。Xcelium Logic Simulator已被大多数顶级半导体公司以及超大规模，汽车和消费电子领域的大多数顶级公司部署。

Xcelium ML是Cadence验证套件的一部分，并支持公司的智能系统设计策略，从而实现了广泛的智能和更快的设计完成速度。