随着人工智能蓬勃发展，NLP等AI认知技术，也开始取得了积极进展，创新技术和应用不断突破，其中NLP在数据库交互，也逐步引起学界和工业界瞩目。

　　近日，国内首届中文NL2SQL挑战赛正式上线启动。大赛由国内领先的智能语义公司追一科技主办，将发布首个中文数据集，向海内外高校学生、研究机构、企业开发者开放，共同推进NLP在数据库交互上的创新研究与普惠应用中国机械网okmao.com。

　　据了解，本届NL2SQL比赛目标是利用NLP解决传统数据库交互问题，打通人与结构化数据间的壁垒，更有效地利用结构化数据，实现人机交互体验升级。涉及到结构化数据、文本等多个不同领域的多分类问题。追一科技将提供预处理好的数据集，并建立一个数据交换库，以实现数据驱动型学习。参赛者最终提交NL2SQL模型方案，在多个全新的测试数据集上盲测，按盲测的效果进行最终排名。

　　“我们相信，随着NLP进入AI领域研究的焦点位置，越来越多场景将被解锁，并激发出创新的应用和商业模式。数据库的创新交互，将拥有巨大的潜力。”追一科技联合创始人兼CTO刘云峰表示，此次NL2SQL大赛，只是一个起点，追一科技作为智能语义领跑者，期待与更多NLP和AI开发者一起努力，不断探索NLP赋能新秘境。

　　众多人工智能学术大咖将担任本次大赛评委，包括新加坡南洋理工大学副教授、博士生导师毛可智，南京大学教授、博士生导师俞扬，东南大学教授漆桂林等。整个NL2SQL赛制从2019年6月3日到9月中旬，共分为4个阶段，报名、线上初赛、复赛、总决赛线下答辩并颁奖。

　　据介绍，此次比赛，也是中文研究领域首次举办NL2SQL相关比赛。NL2SQL作为新兴的研究领域，在国外由SalesForce耶鲁大学等发布了WikiSQL和Spider数据集，但在国内市场，目前还处于起步阶段。

　　追一科技聚焦核心AI交互能力和周边技术，从语义到多模态机器人、从应用到技术平台、从算法到产品化工程化，形成技术能力聚变，以更加丰富完备的技术矩阵，构建起追一独特的竞争力，稳固企业服务NLP领域No.1领先地位，并不断抢占阅读理解、自动机器学习等前沿高点。

　　在数据库交互应用上，除了NL2SQL等技术外，追一科技还在不断探索NL2SQL与阅读理解、文本挖掘、人机对话等技术融合，进一步挖掘结构化数据库价值，并积累了大量成果。此次大赛，有望进一步推动中文NL2SQL的研究和应用，让交互AI技术，激活更多场景创新，为企业、社会带来更大的价值。

日前，世界首富、亚马逊创始人贝佐斯分享了自己的成功之道，他给新人企业家的两个“贴士”：以顾客为先、不要害怕失败。

　　据报道，贝佐斯6月6日在拉斯维加斯举行的全球人工智能会议上，发表主旨演讲称：“最重要的是以顾客为导向，要取悦他们。”报道称，亚马逊以提供最低价格来吸引顾客。目前，约有1亿人付费加入亚马逊的“Prime会员”优惠计划。

　　贝佐斯还建议初创企业家为失败做好准备，并勇于冒险。他说：“你必须接受的一点是，你的生意在很多方面是一场实验，是可能会失败的。失败了也没关系，这就是风险。”

　　报道称，贝佐斯以棒球赛为例称，球赛中会击出一些全垒打，但也会经常三振出局。打棒球和做生意的差别在于全垒打只能得到4分，而商业世界的一次成功可能产生1000分的回报，因此企业家应“用力挥棒”。

　　贝佐斯也建议，要对自己的项目有信心，否则很难和同行竞争。他说：“你必须对你要参与发展和工作的领域充满热忱。”

　　据悉，2019年4月，贝佐斯与前妻麦肯齐达成离婚协议，虽把部分资产分给前妻，但估计他仍拥有约1150亿美元的财产。

　　工业界在呼唤数学家。前段时间，华为技术有限公司创始人兼总裁任正非接受媒体采访，两万多字的采访实录中，他提了数学近30次。“芯片砸钱不行，得砸数学家、物理学家、化学家……”数学家，被认为最有希望在材料科学、芯片、人工智能等领域上做出突破，解决“卡脖子”困局。

　　但著名数学家丘成桐也指出，发展像数学这样的基础科学，目的并非直接为经济和技术服务。9日，第八届世界华人数学家大会（ICCM）在清华大学开幕，来自世界各国的千余名中外数学家齐聚这一盛会。“很多人以为，基础科学指的是技术上的原理和方法。”大会主席丘成桐在大会开幕式后接受媒体专访时表示，一些地方政府和企业对基础研究的认识仍有偏差，“他们说重视基础研究，重视的无非还是解决实际问题的应用研究而已。”

　　科学家研究电磁学，是因为不了解电和磁的关系；发现量子力学，是因为想从理论上得出正确的辐射公式。对做基础研究的科学家来讲，他们感兴趣的是自然现象，想理解的是自然规律。“我们认为数学重要，尊重数学，因此我数学做得好；如果你告诉我，今天做数学是为了某几家公司的技术进步服务，那我就算做得再好，（影响）也有限。”丘成桐强调，“做数学就是做数学，只有这样，才能打牢基础，帮助我们往前走。”

　　数学家们渴望纯粹，也有自己的骄傲。2019年ICCM数学奖金奖获得者、美国加州理工学院数学系教授朱歆文说，数学是非常小众的学科，常常不为人关注。“其实我们也不是特别希望得到太多关注，这样可以安心做自己的事情。太过急功近利，做不出原创性的成果。”

　　数学，不是因为可以解决工业界问题而变得重要——它本来就很重要。

　　丘成桐告诉科技日报记者，他不反对数学家走向工业界解决实际问题，只是，“我们还需要保留一小群做基础数学研究的纯数学家，把他们养起来，哪怕就几百个”。他强调，如果没有这么一批人，中国科技的发展仍会受到阻碍。

　　而和应用数学家相比，纯数学家确实很难真正得到工业界青睐，需要政府给予重视。

　　“我在报纸上看到，很多大公司的负责人讲他们有多少多少数学家。不过，到底是数学家，还是做数学的工程师？”任正非此前表示，华为至少有700名数学家。“我们在座的都是数学家。”丘成桐看了看自己两侧的本届ICCM重要奖项的得主们，“但我不认为他们跟华为里的700多个数学家有很多往来。”

　　这是因为，大家所说的“数学”，并不是同一个层面的“数学”。丘成桐讲，华为的数学家，可能还是解决硬件和软件问题的应用数学家偏多。“真正做基础研究的科学家，跟他们想象的是不一样的。”

　　丘成桐也去过南方某个以科技创新闻名的发达城市，但政府相关负责人问的仍然是——引进你这个项目组，未来几年内能够给我带来多少GDP的增量？“他们还是不懂，什么是真正的基础研究。”

　　“基础数学需要获得国家更多的投入。”丘成桐说，这种投入的价值，不在于解决了什么问题，为国家省了或者赚了多少钱，而在于对人类社会产生更为广泛和深刻的影响。