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人工智能推动分级诊疗 降低患者经济负担,智慧医院建设要重视大数据,通过人工智能提高诊疗水平,人工智能应用医疗领域助力基层医院诊疗水平提升
2019-05-12    阅读量:30606    新闻来源:互联网     |  投稿

由国家卫生健康委员会医政医管局支持,人民网和江西省卫生健康委员会主办,人民网·人民健康、南昌大学第一附属医院承办的2019全国智慧医院建设与发展大会暨“进一步改善医疗服务行动计划”工作推进会在江西南昌召开。深睿医疗联合创始人CEO乔昕在接受媒体专访时表示,在医疗领域应用人工智能,有利于完善基层医疗,推动分级诊疗,切实降低患者就医难度和经济负担。


在乔昕看来,人工智能将在基层医院得到较为广泛的应用中国机械网okmao.com。“医生的作用是不可替代的。”乔昕指出,人工智能技术可通过提高效率辅助医生工作,提高诊断准确率,今后医生和人工智能技术将是共同发展的关系。


他介绍,深睿智能影像云平台通过人工智能技术辅助基层医院进行诊断,提高基层地区诊疗水平,还可通过与上级医院互联,让基层群众也能通过远程医疗享受专家会诊,可在疾病早期进行干预,大幅提升患者存活率。


乔昕认为,在基层推广人工智能诊疗技术,有利于减轻三甲医院负担,助力诊疗分级制度实施,切实降低患者就医难度,患者不需要到大城市或省城,也能享受优质诊疗条件,从长远来看,也降低了患者的经济负担。(实习生翟悦)


由国家卫生健康委员会医政医管局支持,人民网和江西省卫生健康委员会主办,人民网·人民健康、南昌大学第一附属医院承办的2019全国智慧医院建设与发展大会暨“进一步改善医疗服务行动计划”工作推进会在江西南昌召开。北京医院副院长杜元太接受了媒体的专访,就智慧医院建设谈了自己的看法。


杜元太表示,目前北京医院正在积极加快信息化建设,例如建成互联网医院,开展线上问诊,患者可以在手机上向医生提出问题,24小时内医生都可以解答。另外,基层医院也可以通过互联网医院的医联体协作平台向北京医院的专家咨询医疗难题。


在谈到智慧医院建设和智能技术应用时,杜元太表示,智慧医院的特征主要表现在全面互联互通、全面智能感知、全面智能决策和全面智能应用,而智能化的关键则在于大数据平台上的人工智能技术开发与应用。他表示,北京医院将积极推进相关工作,加快智慧医院建设。


由国家卫生健康委员会医政医管局支持,人民网和江西省卫生健康委员会主办,人民网·人民健康、南昌大学第一附属医院承办的2019全国智慧医院建设与发展大会暨“进一步改善医疗服务行动计划”工作推进会在江西南昌召开。惠每医疗集团高级副总裁阳红在接受媒体专访时表示,通过人工智能的手段可提高包括基层医院在内的各级医院的诊疗水平,把医疗资源进行合理分配。惠每医疗集团因此开发出相关系统,可在诊疗过程中帮助提示各项疾病的风险。


惠每医疗集团高级副总裁阳红接受采访


阳红认为,在人工智能方面,与临床医生相关的是临床决策系统。通过及时应用医疗标准和临床路径,可以避免风险。在临床服务角色和医生的角色上,服务决策更多的是建立一个底线,防止一些风险发生,这对于保证医疗质量非常有作用。


阳红还表示,相关政策的出台可以解决我国目前医疗资源不平衡问题,可让患者享受到更高的公平性。但是,如果知识基础和服务规范基础不坚实,会让政策在实施的过程中遇到困难和挑战。


他指出,通过人工智能的手段可以推动提高各级医疗机松的诊疗水平,对此,惠每医疗集团开发出为临床质量为核心的临应辅助决策系统和以权威知识为底蕴的患者教育服务体系,帮助医生在诊疗过程中进行决策和建立优质的医患关系。


由国家卫生健康委员会医政医管局支持,人民网和江西省卫生健康委员会主办,人民网·人民健康、南昌大学第一附属医院承办的2019全国智慧医院建设与发展大会暨“进一步改善医疗服务行动计划”工作推进会在江西南昌召开。中山大学附属肿瘤医院副院长孙颖在接受媒体专访时表示,当前阶段的人工智能技术在医疗领域应用,能够减轻医生的重复性工作,并且能够使基层医院的诊疗水平得到提升。


孙颖表示,从国务院到卫健委都在鼓励医疗机构利用互联网信息技术拓展和提升医疗服务,中山大学附属肿瘤医院也深入贯彻落实和推进了相关工作。通过互联网信息技术的应用,现在医院预约、挂号、缴费的方便程度得到了提升,为智慧医院的建设做好了铺垫,而现在医院的整体建设,也把相关工作往线上做,减轻线下压力。


孙颖举例说道,过去病人的检查系统都是独立的,取检查报告可能要跑十几个科室,十分麻烦。医院进行改造,将检查系统都能集成上网,并设立了一台自助打印机,可以自助打印检查结果,这提升了病患的就诊体验,虽然表面看是一台机器实现了这一改变,但是背后付出的是大量的时间和精力,以及旧的不能上网的设备的汰换。


在谈到大数据、人工智能等新技术应用到医疗服务方面时,孙颖表示,中国的医院反而是有比较有利的条件来实施,因为中国医院积累的病例数据足够庞大和复杂,足够的数据也是实践大数据、人工智能等新技术不可缺少的一个环节。


孙颖认为,当前的人工智能技术,能够大大减轻医生的工作量,而中国的病患诊疗体验差的原因之一就是病患太多,医生太忙,通过人工智能技术的进入和辅助,对提升医疗服务的体验是有帮助的。


孙颖介绍到,中山大学附属肿瘤医院目前使用的消化道的内境AI诊断,诊断准确性可以达到95%,准确性高于一般的医生。孙颖表示,通过人工智能的应用,不仅能够把一些医生从繁重的重复性工作中解放出来,还能够使得一些没有那么多诊疗经验的基层医院的诊疗水平得到提升。


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