谷歌深度思维伦敦项目的一组研究人员已经教动画玩家如何在电脑屏幕上玩现实版的足球。在他们发表在《科学机器人学》杂志上的论文中，该小组描述了如何教动画玩家以单人和团队的方式进行游戏。

几年来，机器人工程师一直在努力创造能够踢足球的机器人。这样的工作导致了不同团体之间的竞争，看谁能设计出最好的机器人选手。这导致了RoboCup的诞生，它拥有多个联赛，包括真实世界和模拟世界。在这项新的努力中，研究人员应用了新程度的人工智能编程和学习网络来教模拟机器人如何踢足球，而不给他们规则。

这种新方法背后的想法是让模拟足球运动员学习和人类一样玩游戏鈥攂y看别人怎么做。它还涉及从几乎是归零地开始。模拟球员首先要学习如何走路，然后跑步和踢球。在每一个新的层面上，人工智能系统都会播放真实世界足球运动员的视频，这不仅让他们学习足球比赛的基本知识，还可以模仿职业运动员在高水平体育赛事中的动作方式。

一旦机器人学会了从单人角度玩游戏，他们首先与单人比赛。随着他们技能的提高，增加了更多的球员。最后，研究人员让小团队相互竞争，如二对二。随着人工智能玩家对游戏工作原理的了解越来越多，越来越多的玩家加入了游戏，直到有一个完整的补充。

研究人员取得的成果令人印象深刻鈥攖动作看起来像电脑游戏，但更现实，因为玩家自己做决定。但是，正如研究人员所承认的，它也被简化了。例如，没有犯规，球场周围有一个看不见的边界，防止球跑出界外。此外，他们还指出，到目前为止，教玩家玩游戏的学习时间很长，这可能会阻碍该技术向现实世界机器人发展。

漏 2022科学X网络