您现在的位置：
首页
配件与装备
配件与装备
-
-
基于液晶弹性体和低熔点合金的自感知人工肌肉
-
多样性是合作的关键吗？新的人工智能研究表明
-
通过机器学习，自供电结构可以帮助实时纠正姿势
-
交互式设计管道使任何人都可以创建自己的定制机器人手
-
机器人xx出外搜集数据，以训练自动驾驶全地形车
-
计算机科学家认为，人工智能生成的图像可能会危及研究的完整性
-
机器学习探索材料科学问题并解决困难的搜索问题
-
这项研究探讨了老年人在与类人机器人互动时的反应
-
探索共享自治微移动的限制
-
研究人员创造了学习复杂动作的数字人
-
使用神经形态硬件演示显著节能
-
对象现在可以在不透明树脂中进行3D打印
-
像喷墨一样简单，一种新的软打印技术为像素化弹性体开辟了道路
-
一种新的数字病理分析人工智能算法
-
低成本、类似电池的设备在充电时吸收二氧化碳排放
-
神经形态记忆装置模拟神经元和突触
-
迈向更廉价太阳能的一步
-
用于多动症治疗的新型脑绘画方法正在测试中
-
数字建筑信息模型的用户友好VR界面
-
工程师开发了一种使用日常WiFi的方法，帮助机器人更好地在室内查看和导航
-
复杂机电系统的集成优化设计方法
-
新研究揭示了如何充分利用众包活动
-
研究人员开发了隐形、可机洗的太阳能电池技术用于服装
-
制造电极的新方法可以降低电池制造的空间要求，提高能效
-
制造商着手解决无气轮胎的问题
-
研究人员发明了效率x高的单太阳太阳能电池
-
冷却电子设备并防止其过热的新解决方案
-
基于热管理的锂离子电池火灾风险预测方法
-
解除系统锁定：预测软件漏洞的进展