地理数据可以帮助扩展可再生能源，从而加速能源转型。Reiner Lemoine研究所（RLI）目前正在发布一份全面的数据包，其中包含德国的潜在领域。这有助于找到适合光伏发电厂和风力发电厂的区域。该数据首次在在线存储服务Zenodo的开放许可下免费使用。RLI科学家为智库Agora Energiewende的数字应用PV和风面积计算器编译并准备了地理信息。该工具于2021 10月发布。
“在德国，光伏和风力发电厂的扩建受到限制。因此，我们评估了许多地理数据，并确定了可以考虑的领域。这些数据可以帮助实现德国政府计划的风力发电和土地法中2%的目标。这些数据的发布和免费使用符合我们的开放科学原则。这就是我们希望实现参与的方式“能源转换，”RLI能源系统转换研究部门负责人马斯查·里克特（Mascha Richter）说。到目前为止，这些数据只能用于Agora应用程序，不能下载用于自己的目的。
规划、研究和参与的开放数据
收集潜在领域有助于规划办公室、项目开发人员和科学家的工作或政治决策过程。它包含具有不同沉降距离（4006008001000米）的风力涡轮机的潜在区域。另一个例子是高速公路和铁路沿线的光伏开放空间。总共将发布大约700兆字节的数据。这允许改变风力涡轮机到定居点的距离等条件，或包括使用森林地区和景观保护区。该信息作为整个德意志联邦共和国的高分辨率矢量数据提供。
用于识别潜在区域的数据
对于数据包，RLI研究人员评估了整个德国。他们通过排除不合适的区域来确定潜在区域，如定居区或自然、鸟类和饮用水保护区。仅使用免费或公开的地理数据。