多伦多大学的Parham Aarabi开发的一种新的计算机算法可以战略性地存储和调用信息鈥攋就像我们的大脑一样。
应用科学与工程学院的Edward S.Rogers Sr.电气与计算机工程系副教授还创建了一个实验工具，利用新算法帮助失忆患者。
“大多数人认为人工智能更像是机器人而不是人类，”Aarabi说，本周在格拉斯哥举行的IEEE医学和生物学会工程会议上，他的框架在一篇论文中得到了探讨。“我认为这需要改变。”
在过去，计算机依赖于用户准确地告诉他们要存储什么信息。但随着深度学习和神经网络等人工智能技术的兴起，出现了一种向“模糊”方法发展的趋势。
“十年前，计算完全是绝对的，”Aarabi说。“CPU以精确的方式处理和存储内存数据，以做出二进制决策。没有歧义。
“现在，我们希望我们的计算机能够得出近似的结论和猜测百分比。例如，我们希望图像处理器能够告诉我们，一张图片中有10%的几率包含一辆汽车，40%的几率包含一名行人。”
Aarabi通过复制几个帮助人类确定要记住什么的属性，将这种模糊方法扩展到存储和检索信息鈥攁第二，同样重要的是，忘记什么。
研究表明，我们倾向于优先考虑最近发生的事件，而不是最近发生的事件。我们还强调对我们来说更重要的记忆，并将长篇叙事压缩到其精华。
“例如，今天我记得我送女儿去上学，我承诺我会还给别人钱，我承诺我会读一篇研究论文，”Aarabi说。“但我不记得我经历过的每一秒。”
忽视某些信息的能力可能会使现有的机器学习模型过于强大。
如今，机器学习算法在数百万个数据库条目中搜索，寻找有助于它们将给定输入与给定输出正确关联的模式。只有经过无数次迭代，该算法才能最终变得足够精确，以处理它尚未发现的新问题。
如果仿生人工记忆使这些算法能够突出最相关的数据，它们可能更快地获得有意义的结果。
该方法还可以支持处理自然语言的工具，帮助失忆者跟踪关键信息。
Aarabi和他的团队使用一个简单的基于电子邮件的界面建立了这样一个工具。它提醒参与者基于算法优先级和相关关键字索引的重要信息。
Aarabi说：“归根结底，它是面向失忆者的。”。“它可以帮助他们以一种非常人性化、非常柔和的方式记住事情，而不会让他们不知所措。大多数任务管理辅助工具太复杂，在这种情况下没有用处。”
演示是免费的，任何人都可以玩；只需发送电子邮件至mem@roya.vc以获取说明。
“我自己也在用，”Aarabi说。“目标是将演示放在人们手中鈥攚他们是在应对严重的记忆力下降还是仅仅是日常压力鈥攁看看我们得到了什么反馈。下一步将是建立医疗保健方面的伙伴关系，以更全面的方式进行测试。"
“如今，人工智能应用越来越多地出现在许多以人为中心的领域，”电气和计算机工程系主任迪帕·昆杜尔教授说。“Aarabi教授通过研究如何更好地将人工智能与这些‘软’领域相结合，希望确保人工智能的潜力在我们的社会中得到充分发挥。”
Aarabi说，这个算法只是开始。
“受生物启发的记忆很可能使人工智能更接近人类水平的能力。”