很快，计算机就可以感觉到用户有问题并采取补救措施。这是哥本哈根大学和赫尔辛基大学新研究的可能影响之一。
哥本哈根大学计算机科学系副教授Tuukka Ruotsalo说：“我们可以让计算机完全根据受试者的想法编辑图像。计算机完全没有关于应该编辑哪些特征或如何编辑的先验信息。以前从来没有人这样做过。”。
研究结果发表在CVPR 2022（计算机视觉和模式识别）上的一篇论文中。
作为唯一输入的大脑活动
在这项基础研究中，30名受试者配备了带有脑电图电极的面罩，该电极可以映射脑电信号。所有参与者都得到了相同的200张面部图像。此外，他们还被赋予了一系列任务，如寻找女性面孔、寻找老年人、寻找金发等。
参与者没有做任何动作，只是简单地看了看图片鈥?.每个图像5秒。根据他们的大脑活动，机器首先映射出给定的偏好，然后相应地编辑图像。因此，如果任务是寻找老年人，计算机将修改年轻人的肖像，使他们看起来更老。如果任务是寻找给定的头发颜色，则所有图像都会得到该颜色。
赫尔辛基大学博士生基思·戴维斯（KeithDavis）评论道：“值得注意的是，计算机没有人脸识别知识，也不知道性别、头发颜色或任何其他相关特征。不过，它只编辑了有问题的特征，其他面部特征保持不变。”。
一些人可能会争辩说，已经存在大量能够操纵面部特征的软件。Keith Davis解释说，这没有抓住重点：
“所有现有的软件之前都经过了标记输入的训练。因此，如果你想要一个能让人看起来更老的应用程序，你可以给它提供数千幅肖像，告诉计算机哪些是年轻的，哪些是老年的。在这里，受试者的大脑活动是唯一的输入。这是人工智能中一个全新的范例鈥攗直接将人脑作为输入源。"
可能的医学应用
一种可能的应用可能是在医学上：Tuukka Ruotsalo说：“医生们已经在使用人工智能来解释扫描图像。然而，错误确实会发生。毕竟，医生们只是在图像的帮助下做出决定。也许图像中的某些特征比其他特征更容易被误解。通过应用我们的研究可能会发现这种模式。”。
另一个应用程序可能是帮助某些残疾人群体，例如允许瘫痪者操作其计算机。
Tuukka Ruotsalo说：“那太棒了。”。“然而，这并不是我们研究的重点。我们的研究范围很广，希望从总体上改进机器学习。可能的应用范围将很广。例如，10年或20年后，我们可能不需要使用鼠标或键入命令来操作我们的计算机。也许我们可以只使用思维控制。”
呼吁政策监管
然而，硬币确实有另一面，据Tuukka Ruotsalo称：“收集个人大脑信号确实涉及道德问题。无论谁掌握了这些知识，都有可能深入了解一个人的偏好。我们已经看到了一些趋势。人们会购买‘智能’手表和类似的能够记录心率等的设备，但我们是否确定不会生成给私人公司提供我们不想分享的知识的数据？”
“我认为这是学术工作的一个重要方面。我们的研究表明了什么是可能的，但我们不应该仅仅因为事情可以完成就去做。我认为，这是一个需要由指导方针和公共政策来规范的领域。如果不加以调整，私营公司将继续前进。”