三十年来，汽车的碳排放一直是一个政治和社会问题；制造商、政府监管和许多相关研究都有报告义务。一种现代产品也可能采取类似的方法，这种产品正在以巨大的速度传播，并对气候产生影响：“人工智能”（AI），一种基于自适应算法的软件，用于各种目的，从自动驾驶汽车到自动图像识别和翻译工具，再到优化物流。在这里，气候研究也开始测量碳足迹。位于柏林的气候研究所MCC（Mercator research institute on Global Commons and climate Change）的一项新研究提供了一个框架。这项研究发表在《自然-气候变化》杂志上。
MCC土地利用、基础设施和交通工作组负责人、该研究的合著者费利克斯·克鲁齐格（Felix Creutzig）表示：“人工智能的影响堪比锤子：它可以做有益的事情，但也可以打破很多东西。”。
“这就是为什么现在是时候通过明智的规则引导他们朝着正确的方向发展了。这不仅在劳动力市场或数据保护方面，而且在很大程度上在气候方面也是如此。在这里，我们首次提供了一个分析框架，以指导决策者尽可能全面地捕捉人工智能对温室气体排放的各种影响ons。"
这些影响分为三类：
人工智能应用的直接和系统级影响可能对气候有利，也可能对气候不利，这已通过许多实例加以说明并进行了系统分析。
例如，通过这些应用，可以以更为气候友好的方式设计建筑物，加快开发新一代电池或气候友好材料，监测森林和海岸的保护，并使有关企业气候风险的信息比以前更加透明。如果没有人工智能，MCC最近的许多气候研究也无法想象，这些研究浓缩了大量数据的科学发现。
另一方面，人工智能也会危害气候：一个例子是所谓的奶牛互联网，它是畜牧业优化物流的一个应用程序鈥攚hich占全球温室气体排放量的9%。例如，在系统层面上，人工智能在自动驾驶方面取得的进展仍然存在问题，如果这意味着私家车和卡车的气候友好型替代品在市场上占主导地位的可能性较小。
与汽车和其他物理产品一样，人工智能应用程序的生产和使用在未来可能会受到碳足迹的审查。柏林赫蒂学院计算机科学和公共政策教授、该研究的主要作者林恩·卡克（LynnKaack）解释说：“生命周期分析和工业生态学等研究领域现在可以建立在我们研究中人工智能的具体考虑基础上。”。
“在未来，我们希望能够评估个人人工智能服务、公司和具体政治措施如何改变温室气体排放。如果这可以更好地量化，政府可以，例如，为经济引入相应的报告义务，确定资金优先顺序，并为人工智能应用创造激励措施，帮助解决气候变化问题挂起。"