2017年10月，科技巨头雅虎！披露了一起数据泄露事件，泄露了30多亿用户账户的敏感信息，使他们面临身份盗窃。该公司不得不强制所有受影响的用户更改密码并重新加密其凭据。近年来，出现了几起此类安全违规事件，用户易受攻击。googletag。命令。push（function（）{googletag.display（'div-gpt-ad-1453799284784-2'）；}）；印度科学院电气通信工程系（ECE）博士生尼钦·亚伯拉罕（NithinAbraham）表示：“我们在互联网上所做的几乎所有事情都是为了安全而加密的。这种加密的强度取决于随机数生成的质量。”。Abraham是ECE副教授Kausik Majumdar领导的团队的一员，该团队开发了一种创纪录的真实随机数生成器（TRNG），它可以改进数据加密，并为信用卡详细信息、密码和其他个人信息等敏感数字数据提供更高的安全性。描述该设备的研究已发表在ACS Nano杂志上。
加密信息只能由有权访问加密“密钥”的授权用户解码但密钥需要不可预测，因此需要随机生成以抵抗黑客攻击。加密密钥通常在使用伪随机数生成器（PRNG）的计算机中生成，伪随机数生成器依赖数学公式或预编程表生成看似随机但并非随机的数字。相反，TRNG从固有的随机物理过程中提取随机数，使其更安全。
在IISc突破性的TRNG设备中，利用电子的随机运动生成随机数。它由一个人工电子陷阱组成，该陷阱由黑色磷和石墨烯等原子薄层材料堆叠而成。当电子被捕获时，从器件测得的电流增大，释放时，电流减小。由于电子以随机方式进出陷阱，因此测得的电流也会随机变化。此更改的时间决定生成的随机数。Majumdar解释道：“你无法准确预测电子何时进入陷阱。因此，这一过程中存在固有的随机性。”。
该设备在美国国家标准与技术研究所（NIST）设计的加密应用标准测试中的性能超过了Majumdar自己的预期。“当我第一次想到这个想法时，我知道它将是一个很好的随机数生成器，但我没想到它会有创纪录的高最小熵，”他说。
最小熵是用来衡量TRNG性能的参数。其值范围从0（完全可预测）到1（完全随机）。Majumdar实验室的设备显示出创纪录的0.98的最小熵，比之前报道的0.89左右的值有了显著的改善。亚伯拉罕说：“到目前为止，我们的最小熵是所有TRNG中最高的。”。
亚伯拉罕说，该团队的电子TRNG也比基于光学现象的笨重的TRNG更紧凑。Majumdar补充道：“由于我们的设备是纯电子设备，因此可以在单个芯片上创建数百万个此类设备。”。他和他的团队计划通过提高设备速度和开发新的制造工艺来改进设备，从而实现这些芯片的大规模生产。进一步探索