目标跟踪鈦犫€攆随时间推移滚动对象鈦犫€攊这是一种重要的图像分析技术，用于量化生物科学中的动态过程。一个名为TrackMate v7的新应用程序使科学家能够轻松地跟踪图像中的对象。TrackMate是一个免费的开源工具，是斐济图像分析平台的一部分。
“TrackMate使科学家能够更有效地解决复杂的跟踪问题，加速生命科学领域的发现，”美国皇家科学院研究人员GuillaumeJacquemet说脜bo Akademi大学和一名参与TrackMate开发的研究人员。
例如，在生命科学中，跟踪用于跟踪分子、亚细胞器、细菌、细胞和整个动物的运动。然而，由于研究中使用的图像种类繁多，没有一个单一的应用程序可以解决所有跟踪挑战。
TrackMate v7提供自动和半自动跟踪算法以及高级可视化和分析工具。为了分析各种各样的图像，该应用程序依赖人工智能解决方案和其他高级分割算法从图像中检测对象。
Jacquemet说：“这项新功能广泛增加了TrackMate应用程序和功能的范围。例如，我们展示了TrackMate v7可以用于跟踪移动的癌细胞、免疫细胞或干细胞。它还可以用于跟踪细菌生长。”。
他补充道：“我们目前正在使用Jacquemet实验室的软件来研究导致癌症转移的机制。我们现在可以比以往更快地生成更好、信息更丰富的数据。”。
TrackMate v7的开发由Jacquemet协调(脜bo Akademi大学，芬兰图尔库）和Tinevez实验室（法国巴黎巴斯德研究所）。
他们的研究发表在《自然方法》杂志上。