埃隆·马斯克（ElonMusk）接受了收购推特（Twitter）的出价，这引发了很多关于它对社交媒体平台的未来意味着什么的争论。社交媒体平台在决定许多人的新闻和信息方面起着重要作用鈥?尤其是美国人鈥攁再次暴露于。
马斯克表示，他想让推特成为言论自由的舞台。目前尚不清楚这将意味着什么，他的言论引发了支持者和批评者的猜测。作为一家公司，推特可以根据自己的选择在其平台上调节语音。美国国会和欧盟正在审议一些涉及社交媒体监管的法案，但这些法案涉及透明度、问责制、非法有害内容和保护用户权利，而不是监管言论。
马斯克在推特上呼吁言论自由，主要针对两项指控：政治偏见和过度温和。作为在线错误信息和操纵的研究者，我和印第安纳大学社交媒体观察站的同事研究推特及其滥用的动态和影响。为了理解马斯克的陈述和收购的可能结果，让我们看看研究结果。
政治偏见
多年来，许多保守派政治家和学者一直声称，包括推特在内的主要社交媒体平台存在着相当于审查保守派观点的自由主义政治偏见。这些说法是基于轶事证据。例如，许多支持者的推特被贴上误导和降级的标签，或者他们的账户因违反平台的服务条款而被暂停，他们声称推特将他们作为目标是因为他们的政治观点。
不幸的是，推特和其他平台经常不一致地执行其政策，因此很容易找到支持一种或另一种阴谋论的例子。纽约大学商业与人权中心（Center for Business and Human Rights）的一项审查发现，没有可靠的证据支持社交媒体公司反保守偏见的说法，甚至将这种说法本身称为虚假信息。
由于人与算法之间的复杂互动，推特很难更直接地评估政治偏见。当然，人们有政治偏见。例如，我们对政治社交机器人的实验表明，共和党用户更可能将保守派机器人误认为是人类，而民主党用户更可能将保守派人类用户误认为是机器人。
为了在我们的实验中消除人类的偏见，我们在推特上部署了一群良性的社交机器人。这些机器人中的每一个都是从一个新闻来源开始的，有些机器人是从自由来源开始的，而另一些则是从保守来源开始的。在那最初的朋友之后，所有的机器人都独自在信息生态系统中“漂泊”了几个月。他们可以获得追随者。他们按照相同的算法行为行事。这包括跟踪或回溯随机账户，在推特上发布无意义的内容，并在其提要中转发或复制随机帖子。
但这种行为在政治上是中立的，对看到或发布的内容没有任何了解。我们跟踪了这些机器人，以探究推特工作方式或用户互动方式中出现的政治偏见。
令人惊讶的是，我们的研究提供了证据，证明推特具有保守而非自由的偏见。平均而言，账户倾向于保守派。自由派账户暴露于温和的内容，这将他们的经验转向政治中心，而右倾账户的互动则倾向于发布保守的内容。紧随保守派新闻来源的报道也获得了更多政治上结盟的追随者，被植入了密度更大的回音室，并在这些党派团体中获得了影响力。
这些体验和行为的差异可归因于与用户的互动以及社交媒体平台所介导的信息。但我们无法直接检查推特新闻提要算法中可能存在的偏差，因为外部研究人员无法获得“主页时间线”中帖子的实际排名。
然而，推特的研究人员能够审核他们的排名算法对政治内容的影响，揭示出政治右派比政治左派拥有更高的放大率。他们的实验表明，在所研究的七个国家中，有六个国家的保守派政客比自由派政客享受更高的算法放大率。他们还发现，算法放大有利于美国右倾新闻来源。
我们的研究和推特的研究表明，马斯克对推特上对保守派的偏见的明显担忧是没有根据的。
裁判还是审查员？
马斯克似乎提出的另一项指控是，过度节制扼杀了推特上的言论自由。自由思想市场的概念植根于约翰·弥尔顿（JohnMilton）数百年来的推理，即真理在自由开放的思想交流中占主导地位。这种观点经常被引用为反对适度的理由：准确、相关、及时的信息应该从用户之间的互动中自发产生。
不幸的是，现代社交媒体的几个方面阻碍了思想的自由市场。有限的注意力和确认偏差增加了错误信息的脆弱性。基于参与度的排名可能会放大噪音和操纵，信息网络的结构可能会扭曲感知，并“不分青红皂白”地偏向一个群体。
因此，社交媒体用户在过去几年中成为了“Astroturp”操纵、跟踪和错误信息的受害者。社交机器人和协调的网络为虐待提供了便利，这些网络创造了人类群体的外观。
我们和其他研究人员观察到，这些不真实的账户放大了虚假信息，影响了选举，犯下了金融欺诈，渗透了弱势群体，扰乱了沟通。马斯克在推特上表示，他希望击败垃圾邮件机器人并对人类进行身份验证，但这些都不是简单有效的解决方案。
不真实的账户被用于垃圾邮件以外的恶意目的，很难被检测到，尤其是当这些账户由人与软件算法一起操作时。取消匿名可能会伤害弱势群体。近年来，推特制定了政策和制度，通过积极暂停显示虚假协调行为的账户和网络来缓和滥用行为。这些温和政策的削弱可能会使滥用再次猖獗。
操纵Twitter
尽管Twitter最近取得了进步，但诚信仍然是平台上的一个挑战。我们的实验室正在寻找新类型的复杂操纵，我们将在6月举行的网络和社交媒体AAAI国际会议上介绍。恶意用户利用所谓的“跟踪列车”进行攻击鈥攇在推特上互相关注的一群人鈥攖o迅速提振追随者，创建大型、密集的超党派回声室，放大来自低可信度和阴谋来源的有毒内容。
另一种有效的恶意技术是发布违反平台条款的内容，然后在其达到目的后战略性地删除这些内容。即使是推特每天2400条推文的上限也可以通过删除来规避：我们发现许多账户每天都有数万条推文充斥网络。
我们还发现，协调的网络对最终被删除的内容进行重复的喜欢和不喜欢，这可以操纵排名算法。这些技术使恶意用户能够在逃避检测的同时夸大内容的受欢迎程度。
马斯克的推特计划不太可能对这些操纵行为采取任何行动。
内容适度与言论自由
马斯克可能收购推特，这引发了人们的担忧，即社交媒体平台可能会降低其内容节制。这项研究表明，为了打击有害的错误信息，需要加强而不是削弱信息生态系统的适度性。
它还表明，较弱的温和政策会讽刺地损害言论自由：真正用户的声音会被恶意用户淹没，这些恶意用户通过不真实的账户、机器人和回声室操纵推特。
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