航空航天、汽车、消费品、医疗设备、国防和其他使用增材制造和 3D 打印技术的行业可以受益于普渡大学相关公司 Araqev 商业化的质量控制软件。
质量控制软件
Araqev 的软件只需几次设计迭代即可帮助最终用户打印产品，从而减少废料和加工时间，消除 3D 打印的挫败感，并提高对最终打印产品的满意度。Arman Sabbaghi 是普渡大学理学院统计系副教授，是 Araqev 的首席执行官兼总裁中国机械网okmao.com。
“根据 Baumers、Dickens、Tuck 和 Hague 在 2016 年开发的金属增材制造系统生产成本模型，我们估计增材制造的质量控制问题每年可导致近 20 亿美元的全球损失。论文发表在同行评审期刊技术预测和社会变革上，”Sabbaghi 说。
要使用 Araqev 的软件，客户需要上传他们的标称设计文件并从他们的印刷产品中扫描点云数据。
“我们的软件使用这些输入来拟合机器学习模型，这些模型可以模拟未来印刷产品的形状偏差，”Sabbaghi 说。“此外，机器学习模型使我们的软件能够对标称设计进行修改，称为补偿计划，因此在打印修改后的设计时，与打印原始设计时相比，它们的形状偏差会更少。”
Araqev 的算法还可以在增材制造系统中跨不同材料、打印机和形状传输通过机器学习模型编码的知识。
“这意味着我们的软件为客户提供了一个综合平台，以提高他们整个系统的质量，”Sabbaghi 说。
“我们算法的强大功能和成本效益最近通过两个涉及 17-4 PH 不锈钢产品的 Markforged Metal X 3D 打印机验证实验得到证明，”Sabbaghi 说。“我们的算法将形状不准确度降低了 30% 到 60%，具体取决于最多两次迭代中的几何形状，其中包含三个训练形状和一个或两个测试形状，用于在迭代中涉及的特定几何形状。”
Araqev 正在与 3D 打印制造商和使用 3D 打印机的公司建立直接合作伙伴关系，Sabbaghi 表示这将使公司能够迅速扩大规模。
“在向公司展示我们可以为他们的流程提供的节省和好处之后，我们将建立许可合同，”Sabbaghi 说。“这些合作伙伴会将我们的软件整合到他们的系统中，并将其出售给他们的客户，这为我们提供了重要的客户渠道。”
Araqev 从普渡研究基金会技术商业化办公室获得了该软件的许可。创建该软件的研究获得了 NSF 的网络物理系统计划和 CMMI EAGER 计划以及普渡研究基金会技术商业化办公室的 Trask 创新基金的资助。Araqev 获得了 Elevate Ventures 的区域种子前竞赛、普渡的区域 NSF I-Corps 计划、MKE 技术中心联盟挑战和普渡铸造促进计划的资金。