Ambarella 公布了其相机 AI 处理解决方案。接下来是 Quadric，这是一家成立 5 年的公司，之前创建的农业机器人还没有完全扎根，现在推出了一个通用并行处理器平台，目标是用于计算机视觉和图像处理的设备上人工智能。
Quadric 首席产品官 Daniel Firu 表示，Quadric 声称其混合处理器架构具有差异化优势，该架构可以处理经典图像处理算法以及任何更新的人工智能和机器学习算法中国机械网okmao.com。
Firu 告诉 Fierce Electronics，当 Quadric 的创始人开发农业机器人来监测农场的土壤和其他方面时，他们意识到他们“对我们可用的计算并不满意。我们使用了 Nvidia [Jetson] TX1 GPU，我们的算法只是让它饱和了。因此，我们决定构建我们希望作为开发人员使用的那个。”
Quadric q16 处理器架构基于混合数据流和冯诺依曼机，可以为要求苛刻的工作负载提供高性能的设备上计算，包括神经网络、机器学习、计算机视觉和基本线性代数子程序 (BLAS)，根据Quadric 新闻稿。Firu 将其描述为比由 CPU、GPGPU、FPGA 和 AI 芯片组成的异构系统更“统一”的平台，这些异构系统可能会因复杂性、电源要求和软件集成需求而困扰开发人员。
结果是处理器架构不仅针对边缘 AI 进行了优化，而且针对设备上的 AI 处理进行了优化，Ambarella 也针对该应用程序进行了优化。Firu 说：“这是一种解决方案，可以去任何地方获取传感器信息，对其进行处理并做出决定。” 这意味着用于通信、医疗和汽车应用的相机和其他计算机视觉设备（汽车制造商电装是投资者）等。
边缘 AI 和设备端 AI 处理似乎注定会成为所有半导体开发商更活跃的领域。J. Gold Associates 的首席分析师 Jack Gold 告诉 Fierce Electronics，“虽然边缘 AI 还不是一个巨大的市场，但随着工作负载分散到更接近端点，它将在未来 2-3 年内成为一个市场并在发送到云数据中心之前进行更多的预处理。所以这绝对是一个增长市场。短期内，大部分增长将来自图像处理。”
然而，随着越来越多的半导体公司瞄准这些机会（Xilinx 是另一个最近大肆宣传的边缘人工智能），每个人都没有成功的空间。“所以最重要的是，在接下来的 2-3 年里，我们将看到这个市场出现很多震荡，因为一些玩家要么被大玩家收购，要么逐渐消失。这几乎是所有新兴市场的典型特征，包括人工智能和边缘人工智能。”