Springer Nature出版了第一本机器生成的书籍 - 一个试图收集和总结特定领域最新研究的原型：锂离子电池。虽然它不是完美的，并且充满了语无伦次的单词争夺，但它存在的事实是令人兴奋的，并且有充分的理由相信这可能会很快从一些疲惫的研究人员的工作中减轻一些，使他们能够专注于实际的研究。
如果你熟悉科学写作，你知道它可以是密集的中国机械网okmao.com。如果你曾尝试过它 - 首先，恭喜 - 你也知道它非常耗时。这不是典型的文章，它不是您在对话中使用的语言。一切都需要非常精确，非常具有描述性，而且非常清晰。起草科学文本需要很长时间，而在出版或死亡的环境中，科学家的价值往往取决于他或她发表的论文数量，许多研究人员最终会花费大量时间来代替，而不是知道，研究。
这是人工智能（AI）进入舞台的地方。
我们已经知道AI在理解语言方面取得了令人瞩目的进步，甚至创造了自己的写作。但是，它的能力仍然有限 - 特别是在一致性方面。你不需要科学上复杂的语言结构，斯普林格自然认为它可以做一个足够好的工作来合成锂离子电池的研究。因此，锂离子电池：机器生成的当前研究摘要 诞生了。这本书是同行评审论文的摘要，完全由AI技术专家罗斯古德温撰写，引 自Springer Nature的新书：
“当我们教电脑写作时，计算机不会取代我们，而不是钢琴取代钢琴家 - 在某种程度上，它们成为我们的笔，我们不仅仅是作家。我们成为作家的作家。“
人工智能做了令人钦佩的工作。它能够通过大量已发表的研究，提取不错的摘要，然后汇总一个（大部分）连贯的故事。当然，它的句子里面没有任何意义，但它确实做了相当不错的工作，几乎没有时间。
这就是这项技术的价值所在：它可以通过相当小的进展，总结出大量密集的文本，并让研究人员从事更有价值的工作。
“这种方法允许读者加快某一研究领域的文献消化过程，而不是阅读数百篇已发表的文章，”Springer Nature的Henning Schoenenberger总结道。“与此同时，如果需要，读者总是能够识别并点击潜在的原始来源，以便深入挖掘并进一步探索这一主题。”