路易斯安那州立大学的研究人员介绍了一种用于单光子空间模式校正的智能量子技术。在2021年3月发行的《先进量子技术》封面上的一篇论文中，作者利用人工神经网络的自学习和自演化特征来校正单光子的扭曲空间轮廓。
作者，LSU博士后候选人Narayan Bhusal，博士后研究员程成龙，研究生Mingming Hong，本科生Joshua Fabre，LSU的OmarS.Maga?a？Loaiza助理教授-以及合作者Sanjaya Lohani，Erin M.Knutson和Ryan T杜兰大学的Glasser和青岛科技大学的赵鹏程-报告了人工智能在单光子水平校正空间模式的潜力中国机械网okmao.com。
布萨尔说：“随机相位失真是在多种量子技术中使用光的空间模式的最大挑战之一，例如量子通信，量子密码术和量子感测。” “在本文中，我们使用人工神经元在单光子水平上校正了扭曲的空间光模式。与传统技术相比，我们的方法非常有效且省时。这是自由空间量子未来的一个令人振奋的发展技术。”
新开发的技术提高了依赖结构化光子的光通信协议的信道容量。
Maga?a？Loaiza说：“ LSU量子光子学小组的一个重要目标是开发可在现实条件下工作的强大量子技术。” “这项智能量子技术展示了在受大气湍流影响的现实通信协议中，可以在单个光子中编码多位信息的可能性。我们的技术对光通信和量子密码学具有重大意义。
我们现在正在探索实现我们的机器学习方案的途径在路易斯安那州光网络计划（LONI）中实现智能，安全和量子化。”
“我们仍处于了解机器学习技术在量子信息科学中发挥作用的潜力的相当早期的阶段，” DEVCOM ARL的军队研究办公室项目经理Sara Gamble博士说。“该小组的结果是在发展这种理解方面迈出的令人振奋的一步，它有可能最终增强陆军在战场上的感知和交流能力。