英特尔收购了Mobileye，以创建用于自动驾驶系统的高级平台。虽然Mobileye目前的工作重点主要放在2/3级辅助驾驶平台的基于摄像头的视觉分析系统上，但他们完全理解，仅基于摄像头的系统并不能提供足够的冗余来实现全自动驾驶汽车系统（4/5级） ），他们需要通过收购Moovit来提供即将推出的“移动即服务”产品。
实际上，要使事故发生率比普通人类驾驶员高10-100倍，就需要具备大量的计算能力，这主要是通过基于高级AI的方法以及附近的详细细粒度地图实现的（借助Mobileye独特的Road Experience Management人群，来源的语义图），以及可以在所有类型的条件下（包括雷达和激光雷达）提供完整360度视图的传感器阵列中国机械网okmao.com。
尽管基于摄像头的视觉系统相对便宜且易于部署，但在处理距离和速度测量，恶劣天气或无光照以及类似的视觉障碍情况时，却面临着重大挑战。需要一种基于雷达和/或激光雷达的系统，该系统可以“在黑暗中看见”，以补充基于摄像机的视觉系统，并添加仅通过视觉处理难以获得的特征定义。雷达系统的构建成本相对较低，但是由于分辨率有限以及其组件的RF特性，它们面临许多挑战。激光雷达因其固有的优势而成为一种主要的系统选择，但目前也相对昂贵，并且不提供速度信息。
Mobileye利用英特尔在同一芯片基板上构建有源和无源组件的能力所具有的固有能力，计划重新发明雷达/激光雷达传感器。例如，英特尔多年来一直在制造硅光子器件。实际上，它提供了各种各样的设备，用于通过光链路进行高速联网。英特尔拥有的一个优势是，硅光子技术与其计算设备可在同一硅芯片上工作，从而可以利用集成在同一芯片上的大量本地计算能力进行后处理和预处理。
构建基于硅的光电发射器，光电二极管和RF组件的能力意味着，英特尔具有独特的能力来创建高性能传感器，该传感器具有为未来的自主系统供电所需的大量分析能力，并且能够以合理的成本和成本进行制造。规模。此外，由于具有集成传感器和处理器的能力，可以为特定任务对软件定义的传感器模块进行编程，并且与在软件定义网络（SDN）中非常相似，它可以创建可以处理许多功能的通用平台。
Mobileye正在研究的领域之一是先进的激光雷达系统。当前基于激光雷达的系统通过发出ping并寻找反射来工作。返回时间决定了到物体的距离。Mobileye正在创建一个调频连续波激光雷达系统，该系统不仅可以测量距离，还可以使用多普勒效应来测量速度。这使得能够以更少的计算处理来更准确地确定接近的对象。Mobileye相信，利用英特尔的先进硅光子学功能来创建新型设备，它可以在未来2-3年内创造出这一功能，并遥遥领先于其他产品。
底线：通过成为Intel的一部分，Mobileye能够创建新型的雷达/激光雷达组件，从而提高实现4/5级自动驾驶性能所需的功能，同时还降低了总体成本。还有其他提供该市场的光子学公司以及多家初创公司。
英特尔能否实现卓越的产品还有待观察，但它们确实有庞大的研发预算和庞大的组织可以利用。我们认为，英特尔/ Mobileye具有独特的优势，并有望创造出同类最佳的传感器。这些设备是否可以在一般市场上使用尚待观察，但我们怀疑，至少在早期阶段，它们仍将是Mobileye构建平台的专有产品。这将使Mobileye在自动驾驶汽车市场上获得巨大的竞争优势。