机器人通过“看着”他们的脸来了解人类的感受和思维，变得越来越聪明，越来越快。这一发展可能有一天会允许更多具有情感感知力的机器检测人的健康或精神状态的变化。
凯斯西储大学（Case Western Reserve University）的研究人员表示，他们正在改善现在为交互式视频游戏提供动力的人工智能（AI），并将很快增强下一代可能与人类共存的个性化机器人的功能中国机械网okmao.com。
Case Western Reserve机器人正在实时进行。
通过Kiju利，诺德特聘助理教授在机械和开发新机器航天工程在工程为例学院和研究生小刘，被正确识别人类的情感，从面部表情的98％的时间几乎是瞬间。
其他研究人员的先前结果也取得了类似的结果，但是机器人的响应速度通常太慢。
李说：“即使暂停三秒钟也可能很尴尬。” “对于人类来说，甚至对于机器人而言，更难于仅凭其面部表情或肢体语言来弄清人们的感受。”不幸的是，包括视频捕获在内的所有层层技术都在减慢速度。响应。”
Lee和Liu通过将两个预处理视频过滤器与另一对现有程序结合在一起来加快响应时间，以帮助机器人根据3500多种人类面部表情变化对情绪进行分类。
但这几乎不是我们面部变化的程度：人类可以记录10,000多个表情，每个表情都有一种独特的方式来揭示其中的许多情绪，Lee说。
但是，一旦将这些数据输入软件并进行分类，“深度学习”计算机便可以处理大量信息。
而且，值得庆幸的是，人类中最常见的表达特征很容易分为七种情绪：中性，幸福，愤怒，悲伤，厌恶，惊奇和恐惧-即使考虑到不同背景和文化之间的差异。
现在和将来的应用
Lee和Liu的最新工作在2018年IEEE游戏，娱乐和媒体会议上首次亮相，结合AI领域数十位其他研究人员的进步，可能会导致许多应用程序。
两者现在还在研究另一种基于机器学习的面部表情识别方法，到目前为止，该方法已经实现了超过99％的准确度，并且具有更高的计算效率。
某天，个人机器人也许可以通过日常交互来准确地注意到人的重大变化，甚至可以检测到抑郁的早期征兆。
李说：“可以对机器人进行编程，使其及早发现并为需要社会疗法的人们提供简单的干预措施，例如音乐和视频。” “这对于可能患有抑郁症或与衰老相关的性格改变的老年人很有帮助。”
Lee计划探索社交机器人在社交和情感上的潜在用途与俄亥俄生活布雷肯里奇村（Ohio Living Breckenridge Village）合作，在老年人干预中。
希望那里的高级居民与用户友好的，社交互动的机器人进行交互，并帮助测试嵌入式算法的准确性和可靠性。
另一个未来的可能性：社交机器人可以学习自闭症谱系中某人更细微的面部变化，并且可以帮助“教”人类准确地识别彼此的情绪。
李说：“这些社交机器人需要一些时间才能赶上美国。” “但是在像日本这样充满机器人文化的地方，这种情况已经开始发生。无论如何，我们的未来将与情感智能机器人并驾齐驱。”