边缘智能技术：这一技术变革被普遍接受的五个原因
疫情加速了已经在使用的技术变革。人们发现自己在家里工作和学习，这通常处于雇主和学校运营的计算网络的"边缘"。这是边缘智能技术，这一转变被普遍接受有五个原因中国机械网okmao.com。
在家时，许多员工也在大幅增加对娱乐内容的消费。工作条件的变化和随之而来的变革将继续，并辅之以人工智能、处理和连通性方面的创新，赋予这些边缘地区新的能力和服务。
什么是边缘网络？
总而言之，网络的"边缘"将继续演变为设备集合，这些设备比依赖云连接的设备更快、更频繁地在本地工作。远离某些连接也会使设备更安全、更可靠、更节能。
这种转变对世界有着巨大的影响，其中一些我们已经目睹了。
这里有五个理由说明智能技术在边缘的存在。
首先，尖端技术让我们参与其中。
技术已经证明，它本身是一种不可或缺的工具，可以使人们在某些时候以一种可能曾经看起来不可能的方式聚集在一起。
工作团队和家庭不再需要在同一个房间里交流思想和感受。更深刻的是，那些曾经因为无法参加朝九晚五的工作而被排斥在就业市场之外的人，可以在适合他们的时间和地点使用这项科技。
如那些花大量时间照顾儿童或老人，或那些需要通勤上班的人，也可以接触各种各样的人和他们的技能已经并将带来许多新的劳动力。
第二，它提高了生产力。
呆在家里的命令意味着人们已经发现他们平时在上下班路上花了多少时间，现在他们可以利用这段时间来提高工作效率。
得益于边缘技术，过去因"在途"而损失的时间可以用于生产性用途，它复制了许多曾经只在工作场所提供的功能(例如访问数据和彼此访问)。
它还可以在不增加有害排放的情况下提高生产率，更不用说坐在车流中带来的情感损耗。
第三，边缘计算更能保护我们的隐私。
隐私得到了更好的保护，因为在我们的设备上收集到的更多数据都是在本地处理和使用的，黑客访问个人数据的风险也降低了。
此外，如果数据以这种方式分布在家里和办公室，而不是在大型共享服务器或其他平台上收集数据，那么对于犯罪分子来说，这是一个不那么有吸引力的目标。
黑客入侵一个家庭所需的努力带来极大任何可能被发现的风险。此外，还有一些重要的安全协议(包括硬件和软件)，使得这些事件不太可能发生。
第四，它为我们提供了安全的个人空间。
令人惊讶的是，在疫情期间，有多少人在开车时找到了避难所(作为体验外部世界的"安全空间")。
从A点到B点的物理运动，作为有用的个人或专业时间，意味着对自动化和安全性的更大需求。
人们将这些空间和"时刻"视为个人安全的时间，同时有效地利用这些空间和时刻，也为将主动驾驶任务转移到ADAS等智能技术上创造了更大的紧迫性。
我们使用车辆的目的很可能正在改变，我们对它们的期望也会改变。我们应该能够期待我们在车上的时间是安全的，既不受病毒感染，也不受交通事故的影响，就像我们在家里的时间既私人又受保护一样。
最后，边缘创造了更多的可能性。
将计算智能和更快的处理放在感测和收集数据的点上提供了好处。这意味着有很多新的用途，比如更智能的安全和环境控制，或者在汽车上，使用更多的工具来提高驾驶的安全性。
这样做更安全，就可以考虑用户数据的新应用，特别是在机器学习和生活方式服务领域。
想象一下，数字家庭助理能够真正了解用户的需求和期望——可能性是无穷的。
结论
由于疫情已经把我们生活的方方面面都集中到了我们的家里，这种边缘已经打破了以前分割或限制我们在家中所能体验到的障碍。
现在我们可以更快、更方便、更安全地做事情，而且比以往任何时候都要频繁。在边缘体验智能技术才刚刚开始向我们展示一个能够预见并自动化我们需求的世界的可能性。
5G将如何改善智慧城市的超连接性
5G是科技行业的下一件大事。其超高的数据传输速率、高带宽和低延时将大大超过4G，将给人们带来全新的信息体验。在城市地区，尤其是采用智慧城市技术的5G将创造新的机会和效率。从物联网(IoT)到自动化、5G和智慧城市之间的特殊连接将带来创新的变化。
智慧城市的兴起
智慧城市是将各种先进的技术充分发挥作用在城市地区。在公共、政府和经济层面，技术都有能力创造有效的环境。无论是IoT传感器还是人工智能(AI)，智慧城市都可以应用。最终目标是使人民受益，这就是您如何从城市中简单的事物(如改善的交通方式)中受益。
进入5G时代。对于蜂窝数据网络，5G是新的最大进步。随着2019年开始推广，5G将在未来几年到达世界各个角落。由于智慧城市需要依靠好的技术，因此现在它们融合了5G技术才是合适的选择。
智慧城市5G将带来更快的连接和更多数据。尽管听起来很简单，但这两个因素是推动城市发生重大变化的核心力量。例如，考虑一个城市的最终目标。
智慧城市为公众服务。随着不断的创新、公共卫生、交通运输和城市基础设施等需求都需要满足人们的需求。不幸的是，许多城市地区遇到了污染、交通拥堵和安全问题等障碍。据联*国预测，到2050年，全球近70%的人口居住在城市中，5G可以为我们提供更多帮助，以缓解城市问题。
5G和智慧城市可以一起做什么
智慧城市5G必须在不同层面上运作以实现城市变革。从政府到城市基础设施，必须进行更多的整合。物联网传感器和网络已经成为使城市变得智能的一部分。例如，街道信号灯和路灯上的传感器有助于优化交通流量。现在，5G最成为连接的基础。
汽车是城市污染的主要来源，而且还会造成交通拥堵。此外，到2040年，全球汽车数量将增加一倍，这一问题更加严重。智能5G替代方案包括改善公共交通。借助5G快速连接，可以优化等待时间、旅行时间和效率等等。
通信发送和接收数据的集线器也至关重要。数据通过5G网络到达目的地的速度比使用4G服务要快得多。有了这些数据，城市官员和政策制定者便可以根据这些信息采取行动。
例如，从5G数据中改变城市基础设施是可行的一步。建筑师、城市设计师和工程师可以共同创造一个适合所有人的景观。宜居性和公共住房以及将居民带到城市各处的公共交通可能是重点。
同样，公共安全也可以从5G和智慧城市的融合中受益。使用具有5G功能的无人机和路边摄像头将实时传输数据，以便紧急服务可以适当并立即做出响应。
城市的每个部分最终都将共同努力，为居民和游客带来体验。自然地，还有许多用例旨在改善生活质量以及改善个人的福祉。
整合
鉴于为公民带来如此巨大的利益，城市必须尽快开始整合5G技术。好消息是，一些城市已经步入正轨。
评论家和专家经常指出新加坡是世界上最智能的城市之一。凭借其先进的住房政策，环保举措和技术集成，它正在迈向5G功能。纽约、伦敦和东京也都进入了2020年最智能的城市名单。
在较小的规模上，各种行业都可以集成5G技术。利用其数据和速度，任何公司都可以在沟通和外展方面蓬勃发展。例如，旅游业将从城市的通讯枢纽中受益。这些基于技术的位置可提供有关事件、站点和资源的信息，而所有这些信息都可以跨语言进行翻译。
无论是整个市区还是整个城市的小景点，各种可能性似乎无穷无尽。
5G超连接
连接是5G和智慧城市反复出现的主题。每天世界上都有越来越多的数据。凭借5G的速度和效率潜力，这种连接可以变成超连接性-比以往任何时候都更快，更准确地向人们提供信息。
助力“智慧交通” 人脸识别从三方面展现价值
近年来，城镇化的飞速发展，城市人口的持续增多，正让城市交通的重要性愈发凸显。为满足急剧增长的交通出行需求，以及解决日益出现的各种交通方面问题，我国也是不断加速交通基础设施的建设，利用地铁、轻轨、单轨、磁浮、快速轨道等多种新型公共交通系统，来推动城市交通的成熟完善发展。
不过，交通建设虽然简单，管理起来却并不容易。尤其在人口红利逐渐消散、出行需求愈发强烈的情况下，更是给管理和服务提出了高要求与严标准。在此背景下，我国顺势提出了“智慧交通”的全新概念，以期利用智能化的新技术和新手段助推交通有效发展。而这其中，人脸识别无疑展现出了显著价值。
众所周知，当前我国交通出行十分明显的一个问题，就是监管比较欠缺。由于警力资源有限、监查设备滞后而交通网络又过于庞大，交管部门想要对交通进行细致全面的监管比较困难。有时，监管可能出现盲区和漏洞；有时，监管的效果和反馈可能不好，这些都使得各种交通乱象无法得到及时有效的解决。
而人脸识别的出现则首先为交通监管的升级带来了助力。人脸识别具有快速、非接触、精准且适应性强等优势，加载在传统监控设备之上，应用与各色交通路口和关卡之中，便能够对交通违规、酒驾、超员、闯红灯等交通违法现象进行全面、及时、有效的监管。相比于传统人工巡查监管来说，省时省力。
与此同时，人脸识别为交通带来的升级还表现在服务的提升之上。现阶段，人们对于交通出行的便捷性和高效化需求很高，但排队、买票、安检等操作却经常拉低大家的出行体验。在无法取消这些必要流程的情况下，人脸识别技术的融入无疑起到了重要作用。通过对人工的替代，刷脸大大增强了服务水平。
一方面，人脸识别让传统提供服务的主体从人变成了智能机器，原本繁琐缓慢的票务核对、人员案件只需一秒刷脸就能轻松解决，在保证安全的同时更升级了效率。另一方面，人脸识别的应用对安检人员的释放，也进一步降低了安检成本，带来更多可用人力，这些变化也能进一步推动交通服务质量的提升。
除此以外，人脸识别对于交通发展的积极影响还包括对整个业态的升级。截至目前，人脸识别不仅可应用于交通监管、交通服务之中，同时还可以渗透更多交通领域和场景，比如驾校培训、驾照考试、交通罚款、智慧停车等等。这些几乎构成了交通行业的整个生态圈，而人脸识在其中任一方面都价值显著。
比如在驾校考试中，人脸识别就可用于考生身份验证或远程教育登录；而在驾照考试中，人脸识别也能用作维护考场公平公正的利器；此外在罚款支付、车辆停取等业务中，人脸识别也提供了更加便捷和安全的服务......总而言之，不管是在哪一方面，人脸识别都能带来效率、安全、成本和质量等方面的升级。
当然，人脸识别虽然在助力“智慧交通”发展上具有显著价值，但其要想获得长久化、普及化的成熟发展不太容易。因为当前，人脸识别在自身技术和安全性方面依然存在诸多不足，比如技术上便存在数据获取困难、识别精准度堪忧、识别易受影响等问题，而安全性上也容易侵犯隐私，这些都阻碍了其发展。
在此背景下，未来人脸识别在交通领域的进一步落地，还需要从技术上进行不断突破，以期通过更多数据的获取和训练，打破光照、遮挡、年龄变化、人脸相似等对识别的具体影响。此外，也需要加强行业规范和标准完善，通过政策法规及部门监管不断增强应用安全性，减少隐私侵犯和数据滥用等情况发生。
2018年，我国人脸识别市场规模已经达到25亿元，相关专家预测，在年均30%的复合增速下，2024年国内人脸识别市场规模还将突破100亿元。相信只要能解决人脸识别技术和安全两方面的问题，并不断放大应用价值，抓住应用机遇，人脸识别在交通领域的发展一定能吹响产业前进的冲锋号。