Arm周一宣布了物联网行业的11个合作伙伴，他们计划测试或使用Arm的新型机器学习（ML）处理器和业界首个神经处理单元。
Arm宣布了针对Cortex-M的Cortex-M55 ML处理器和Arm Ethos-U55神经处理单元（NPU），以及亚马逊，谷歌，杜比，NXP，意法半导体等公司的早期支持。
根据合作伙伴和Arm的说法，这两项创新旨在帮助设备和芯片制造商为小型边缘设备带来更多的人工智能（AI）计算能力，并在许多情况下消除了网络向云计算的旅程中国机械网okmao.com。
“最小的设备上的设备上机器学习将是新的常态，不会遗留任何设备，从而在广泛的改变生活的应用程序中安全地释放AI的潜力，” Arm's服务副总裁兼总经理Dipti Vachani说汽车和物联网业务。
Arm说，更多的设备上智能意味着更小，更便宜的设备，这些设备可以变得更智能，并且对云或Internet的依赖更少。IoT与AI的进步以及5G的推出相结合，使新的Arm微控制器及时发布。Arm声称，它可以减少芯片制造和开发成本，并加快产品制造商制造设备的上市时间，这些设备制造商可以在设备上增强数字信号处理和ML。
新的微控制器将支持500亿个Cortex-M芯片的现有安装基数。Arm说，Cortex-M55的ML性能将提高15倍，数字信号处理（DSP）性能将提高5倍。Ethos-U55旨在加快微型IoT设备中的ML干扰功能。Arm声称这两个设备一起将ML性能提高480倍。Arm在网上发布了Cortex-M55 和Ethos-U55的产品规格。
杜比高管在一份合作伙伴声明中建议，Cortex-M55将在智能扬声器等小型设备中有所作为，因为它具有更高的DSP性能和能效，可用于为产品带来更多的杜比全景声（Dolby Atmos）。
一位谷歌高管表示，新的Arm处理器将在端点上用于ML。Google的TensorFlow Lite产品经理Ian Nappier表示，借助该技术，终端设备“可以在电池上运行神经网络模型多年，并可以直接在设备上提供低延迟推断。”
Arm宣布的新技术的其他支持者包括Qeexo，Shoreline IoT，赛普拉斯，Alif Semiconductor，Au-Zone和Bestechnic。
Vachani 在博客中表示，新型微控制器的用例包括语音和手势机器交互以及预测性故障传感器系统。在一个示例中，他描述了通过360度摄像头的AI视觉感知来取代对超声波定位的依赖，可以为盲人或弱视者连接的手杖如何受益。
Vachani还表示，一项Arm调查显示，多达75％的消费者更喜欢将其数据在设备上进行处理，而仅将关键数据发送到云中。他在博客中说：“通过提高设备的AI功能，使它们不必依赖云计算，我们为信任提供了更丰富的框架。” “可以在计算层之间控制敏感数据。”
Arm的一位女发言人说，Cortex-M55现在可供芯片合作伙伴使用，而Ethos-U55将于6月发布。