英伟达星期三宣布了一个软件定义的平台，该平台由名为Orin的新芯片驱动的自动驾驶汽车和机器人平台。
Orin片上系统（SoC）拥有170亿个晶体管，并依赖Nvidia下一代GPU架构和Arm Hercules CPU内核。结合新的深度学习和计算机视觉加速器，Orin每秒可提供200万亿次操作，是上一代Xavier SoC的性能的七倍中国机械网okmao.com。
Orin支持的软件平台称为Nvidia Drive AGX Orin。它旨在处理运行机器人和自动驾驶汽车的深度神经网络。Orin和Xavier均可通过CUDA和TensorRT API进行编程，从而使程序员在其应用程序中具有向前兼容性。
英伟达（Nvidia）意识到建造安全自动驾驶汽车（AV）的复杂性和费用。Nvidia首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）将该任务称为“也许是社会上最大的计算挑战。” Orin系列产品将在2022年的生产时间表中提供给汽车制造商。
Navigant Research的分析师Sam Abuelsamid表示，几乎所有从事AV的公司都在使用Nvidia技术。
Nvidia还宣布，它将为车辆制造商和研究人员提供访问Nvidia Drive深度神经网络（DNN）的能力，以便在Nvidia GPU Cloud容器注册表上进行AV开发。
此外，Nvidia宣布提供软件工具，供开发人员在使用自己的数据集的同时自定义DNN。该工具用于训练DNN进行主动学习，联合学习和转移学习，这使开发人员可以利用Nvidia AV开发来加速感知软件的开发。
此外，Nvidia和Didi Chuxing宣布他们正在共同开发视音频和云计算解决方案。
领先的移动运输平台制造商Didi将在数据中心服务器中使用Nvidia GPU来训练机器学习算法，以及Nvidia Drive对其4级AV进行推理。借助Drive，可以将来自各种传感器（例如相机，LiDAR，雷达等）的数据融合在一起，然后使用DNN来理解车辆周围的360度环境。