电子滑板车只是共享移动革命的第一个迹象吗？如果是的话，那么亚利桑那大学的研究人员打算确保新兴的交通系统具有与其他交通方式相同的功能模型。
2018年，约有100个美国城市已经启动了共享电子滑板车项目，共有3850万人次。然而，管理电子滑板车共享的模型只是最近才开发出来的。在程建强博士领导的一个项目中，研究团队着手开发数据驱动的决策模型，用于亚利桑那州图森市的共享移动系统设计和运行。
“电子滑板车公司的决策过程很复杂。首要问题之一是滑板车的位置鈥擨在交通网络中，电动滑板车需要放置在哪里才能满足需求？第二个问题是如何分发它们。当你引入不同的充电方法时，情况会变得更加复杂，因此，通过激励措施，一些滑板车由付费承包商收取费用，而另一些则由客户收取费用，”程说。
研究人员认为，共享移动的主要好处有三方面：
他们创建的模型可以为决策者提供可靠的解决方案，实现低成本和高服务质量。
模型的作用是什么？
Cheng与Li晓峰博士、Yao Jan Wu博士和博士生Abolhassan Mohammadi Fathabad共同创建了一个两阶段随机规划模型，用于在存在需求不确定性的情况下规划和运营大型共享移动网络。该模型使用随机概率模式，可以回答公司和决策者层面出现的几个问题：
该模型利用图森市的数据开发，允许对未使用（闲置）的滑板车进行优化配置、充电和再平衡，以尽可能最有效的方式满足需求。共享移动系统的成功运行需要仔细的规划和策略，以最大限度地降低公司的运营成本，同时提高客户满意度（即，如果需要，可以使用电子滑板车）。从长期规划的角度来看，有必要考虑电动滑板车的季节性需求模式，并相应地规划长期经济效益。最终报告详细介绍了计算模型。
未来研究的可能性
通过预测滑板车租金、搬迁、闲置时间和充电时间，该模型为电子滑板车管理公司提供了一个现成的决策系统，以有效地设计和运行共享的电子滑板车系统，从而有助于确保系统的可靠性和成本效益。
在未来，这项研究可以扩展到几个方向。首先，为了提高不确定性建模的稳健性，研究人员可以开发一个分布式稳健性优化框架（不确定性下决策的建模框架）。另一个可能的方向是，当引入更多的变量时，开发新的方法来解决电动滑板车规划问题，这将要求模型能够解决更复杂的问题。