在企业首次开始部署 AI 解决方案 20 年后，人们可能会争辩说，与推动最初预期的炒作相比，他们在实现效率和盈利能力的显着提高方面几乎没有取得任何进展。
从表面上看，最近的数据支持人工智能怀疑论者。几乎90%的数据科学项目从未投入生产；到 2022 年，只有20%的分析洞察会实现业务成果；甚至已经制定了企业级 AI 战略的公司也面临高达50% 的失败率中国机械网okmao.com。
但过去 25 年只是企业人工智能发展的第一阶段——或者我们可能称之为企业人工智能 1.0。这就是今天许多企业仍然存在的地方。然而，处于人工智能创新前沿的公司已经进入下一代，这将定义未来十年的大数据、分析和自动化——企业人工智能 2.0。
这两代企业AI之间的区别不是学术上的。对于整个业务领域的高管——从医疗保健和零售到媒体和金融——从 1.0 到 2.0 的演变是一个机会，可以从过去的失败中学习和适应，为未来的使用创造具体的预期，并证明我们所看到的对人工智能不断增加的投资是合理的行业。
二十年后，当商业领袖回顾 2020 年代时，首先实现企业人工智能 2.0 的公司将成为经济中的大赢家，他们提供差异化服务、抢占市场份额并为持续创新做好准备。
将未来的数字化转型视为从企业 AI 1.0 到 2.0 的演变，为业务领导者制定战略以在自动化和高级分析时代进行竞争提供了一个概念模型。