所有家庭医学医生都应注意：确定一位具有人工智能（AI）专业知识的计算机科学家。拿起电话。建立连接中国机械网okmao.com。这是您塑造AI革命的未来的机会。休斯敦大学医学院的研究员Winston Liaw博士正在鼓励家庭医学同仁积极参与AI的发展和演变，以开辟使AI更加有效，公平和普及的新视野。
Liaw与Hugh Roy和Lillie Cranz Cullen大学计算机科学教授Ioannis Kakadiaris合作，共同撰写了发表在《家庭医学年鉴》上的评论。研究人员主张在AI和家庭医学之间建立协同关系。
人工智能医学革命已经进行了数十年。计算机已经在处理数据以检测疾病并预测健康结果，但是研究人员发现，这是一个引导当前AI进步的独特机会，因此他们可以兑现电子健康记录（EHR）的最初承诺。这组作者说，EHR于2009年推出，目的是提高医疗保健的效率和效力，它创造了更多的数据输入工作，同时减少了患者的优质工作时间，这是医生的“最宝贵资源”。研究表明，大约一半的家庭医生会出现倦怠症状，主要原因之一是行政职责增加。
Liaw和Kakadiaris说，为了公平起见，电子健康记录已经改善了人口健康和质量，但是将失败归咎于每天实际使用医生的人缺乏参与设计和实施的经验。Liaw希望确保随着AI的发展，家庭医学的声音被“放大”。
没有人质疑人工智能的力量和能力。机器可以比人类更快地在患者的图表上整理许多信息源-成像，实验室，以前就诊的数据。AI聊天机器人可以帮助促进护理并在两次办公室就诊之间监控患者。研究人员认为，但只有借助医生在患者护理前线的循证医学建议，AI才能真正提升家庭医学的实践水平。
Liaw和Kakadiaris说：“计算机不是医学上最重要的工具，人际关系永远是，而且永远都是。” 同时，“计算机可以促进人与人之间的互动，并使我们与患者的相处更加有意义。但是首先，我们需要认识到计算机是我们的合作伙伴，而不是我们的对手。”
新成立的大学医学院专注于改善初级保健专业，并且作为卫生系统和人口健康科学系的主席，Liaw说，他们的创新课程将结合信息学或如何使用数据来改善患者护理。第一堂课今年夏天开始。
通过与该系的共同任命，Kakadiaris正在学习医学院教师热衷于回答的问题，并将计算机科学方法应用于严重的健康问题。他和Liaw希望他们的伙伴关系能够推动各自领域的发展，并鼓励其他家庭医学和计算机科学学者建立联系。
“我们知道，如果我们不弄清楚如何有效地使用AI，患者护理将受到影响，并且学生的工作将更加困难，因为他们将拥有太多的数据，他们将不知道如何处理它，”利奥说。“我们的专长必须弄清楚如何更好地利用技术。”