智能X射线能够独立发现胸部异常
它会标记任何问题并紧急将它们转交给放射科医生进行诊断
计算机视觉和机器学习加速了异常的识别
新的研究表明，未来的X光机将由人工智能（AI）驱动，以减轻医生的负担并帮助发现胸部异常。
软件利用计算机视觉和机器学习来加速异常的识别，并相应地将它们引用给人类专家。
据认为，如果实施该系统，可以将接收专家放射科医师意见所需的时间从11天减少到不到3天中国机械网okmao.com。
该研究在华威大学进行，还涉及一种算法，该算法能够阅读放射学报告，了解研究结果和考试的优先级。
这项研究是通过与Guy和St Thomas在伦敦的NHS基金会信托基金合作开展的，已发表在放射学杂志上。
研究人员向机器展示了超过500,000个匿名X射线，以训练其人工智能。
他们声称这允许它学习视觉模式，然后将其链接到相应的紧急程度。
华威大学WMG研究团队负责人兼数据科学主席Giovanni Montana教授表示：“以人工智能为主导的成像报告可以成为提高部门工作流程和员工效率的重要工具。
“全球放射科的临床需求不断增加，对当前的服务提供模式提出了挑战，特别是在公共资助的医疗保健系统中。
“对于目前人员配置水平较高的许多放射科，不再能够及时报告所有获得的X光片，导致大量未报告的研究积压。
“在英国，估计有超过30万张射线照片在30天内等待报告。
“这项研究的结果表明，替代的护理模式，如计算机视觉算法，可以大大减少识别和作用异常X射线过程中的延误 - 特别是胸部X光片占40％。所有诊断成像均在全球范
“这些技术的应用也扩展到许多其他成像模式，包括MRI和CT。”