因为它们有可能减少我们对私家车的依赖，所以Uber或Lyft等乘坐共享应用程序直观地说，他们可以通过从道路上移除车辆来解决交通拥堵问题。但是，实际上，事情并非那么简单。根据一项新的研究，乘坐共享实际上可能会使一些城市的交通更加严重中国机械网okmao.com。例如，在旧金山，研究人员发现，这些服务在2010年至2016年期间的延迟增加了62％，相比之下，在2016年没有此类服务的反事实情况下，延迟增加了22％。
运输网络公司（TNC）是按需乘车服务，其中通过移动应用程序安排乘坐以将乘客与个人车辆的驾驶员连接。在未来，许多人认为跨国公司将发展成为可以全天候运送乘客的自动驾驶汽车。
跨国公司的使用量大幅增长，占2016年旧金山所有车辆出行的15％ - 这是出租车次数的12倍。在其他地方，在纽约市，TNC的乘客量相当于黄色出租车的乘客量，并且在2014年至2016年期间每年翻倍。
乘坐共享通常被誉为解决困扰全球所有主要城市的交通拥堵问题的解决方案。跨国公司可以通过改善与区域公共交通的连接，将旅行从私人车辆转移到公共交通，从而减少道路交通。乘车共享也是拥有汽车的便利替代方案，激励个人将其他旅行转移到过境或非机动模式（步行，骑自行车等）。
但是，还有其他机制可以使乘坐共享增加交通拥堵。最明显的贡献者是一个车辆必须与没有乘客一起度过的无头或停止服务期。研究估计，在纽约有50％的TNC行驶里程，旧金山有20％的行驶里程。同样有理由相信许多曾经使用公共交通工具，步行，骑自行车旅行或根本没有行动的人现在因使用跨国公司而导致交通堵塞，因为它非常方便。最后，跨国公司在频繁接送和下降过程中造成拥堵 - 例如，这种行为导致与传统上严重依赖出租车的地区相似的影响。
肯塔基大学和旧金山县交通管理局的研究人员希望通过比较旧金山的交通拥堵情况以及城市中是否存在乘坐共享应用程序来解决这一争论。为此，他们从Uber和Lyft的应用程序编程接口中搜索数据，以及观察旅行时间。这使得作者能够衡量跨国公司对旧金山2010年条件的影响，当时TNC活动可以忽略不计，而2016年条件则不然。
为了排除导致交通拥堵的其他非TNC因素，作者转向旧金山的旅行需求模型（SF-CHAMP），该模型可以估算旧金山所有道路的交通量，并且对人口和人口统计，就业，交通网络和拥堵。本研究中使用的模型版本针对2010年的条件进行了校准，提供了不存在乘坐共享的反事实情况。
结果表明，优步和Lyft正在帮助推动更多的交通拥堵，而不是疏通它。研究人员发现，乘坐共享服务延误62％，而没有跨国公司的旅行延误增加了22％。由于跨国公司，公路车辆的平均速度下降了13％，但在反事实模型中仅下降了4％。最后，通勤者现在必须使用更长的缓冲时间来确保他们准时到达目的地，因为旅行持续时间总体上不太可靠。根据研究结果，这个缓冲区现在比Uber和Lyft不存在的自然6％增加高出15％。
“结果显示跨国公司和其他汽车旅行之间有一些替代，但大多数跨国公司的旅行都在增加新车。据估计，模型显示TNC车辆在路边停下来接送乘客会对交通流量产生显着的破坏性影响，特别是在主干道上，“作者在” 科学进步 “杂志上写道 。
作者说，他们的研究结果应引起政策制定者和交通规划者的兴趣，他们有兴趣以符合旧金山公众的最佳利益的方式管理跨国公司。一些解决方案包括为乘坐共享车辆分配路缘空间和通行权以及集成新的移动服务。