研究人员开发了一种算法，可以从用户在社交网络上共享的文本和图像中识别用户的基本需求。专家们希望这个工具能帮助心理学家诊断可能的心理健康问题。研究表明，比起说英语的人，说西班牙语的人在感到沮丧时更容易提到人际关系问题。
我们在Instagram、Facebook和Twitter等社交网络上花费大量时间共享图像、视频或想法。现在，加泰罗尼亚大学（Universitat Oberta de Catalunya）的一组研究人员开发了一种算法，旨在通过人们在这些平台上发布的内容帮助心理学家诊断可能的心理健康问题。
根据威廉·格拉瑟的选择理论，有五种基本需求是所有人类行为的核心：生存、权力、自由、归属感和乐趣。这些需求甚至会影响我们选择上传到Instagram页面的图像。穆罕默德·马赫迪·德希比（MohammadMahdiDehshibi）解释道：“我们如何在社交媒体上展示自己，可以提供有关行为、个性、观点、动机和需求的有用信息。”他领导了这项研究，该研究属于大华大学计算机科学、多媒体和电信学院的人工智能促进人类福祉（AIWELL）小组。
该研究团队花了两年时间研究一个深度学习模型，该模型利用图像、文本、传记和地理位置等多模式数据，确定了Glasser描述的五种需求。这项研究发表在《IEEE情感计算交易》杂志上，分析了86个Instagram的西班牙语和波斯语档案。
借助神经网络和数据库，专家们训练了一种识别图像内容的算法，并通过分配心理学家提出的不同标签对文本内容进行分类，心理学家将结果与包含30000多幅图像、标题和评论的数据库进行了比较。
标准化从文本和图像中获得的标签的问题通过一个代码本（内容包）解决了，他们将其描述为“从视觉到文本领域的语义地图”据研究人员称，这些实验“显示了视觉线索和文本线索之间的良好准确性和互补信息。”
我们所做的每一个选择是否只满足一个基本需求？Glasser的理论则相反，这项研究的多标签方法有助于澄清这一疑问。Dehshibi，现任马德里卡洛斯三世大学（Universidad Carlos III de Madrid）imBody研究实验室和布里斯托尔大学非传统计算实验室的研究科学家，用一个例子来解释这一点：“想象一个骑自行车的人正在上山，在山顶上，他们可以在分享自拍和合影之间进行选择。如果他们选择自拍，我们会感觉到对力量的需要，但如果他们选择了另一种选择，我们可以得出结论，这个人不仅在寻找乐趣，而且还在寻找一种方式来满足他们对归属感的需要。”
此外，所分析的个人资料属于用两种不同语言交流的人，这一事实避免了文化偏见。例如，之前的研究发现，说西班牙语的用户在感到抑郁时比说英语的用户更容易提到人际关系问题。他们指出：“研究来自非英语使用者社交网络的数据，有助于构建包容性和多样性的工具和模型，以解决不同文化或语言背景人群的心理健康问题。”。
作者认为，他们的研究有助于改进预防措施，从识别到在一个人被诊断出患有心理健康障碍时改善治疗。