密苏里大学的研究人员正在应用一种人工智能（AI）鈥攑以前用于分析美国国家篮球协会（NBA）球员如何移动身体鈥攖o现在帮助科学家开发针对癌症和其他疾病的新药物疗法。
这种人工智能被称为图形神经网络，可以帮助科学家加快筛选蛋白质动力学研究产生的大量数据所需的时间。MU工程学院电子工程与计算机科学系策展人杰出教授、该研究作者之一董旭表示，这种方法可以提供新的方法来确定药物有效工作的蛋白质靶点。
“以前，药物设计师可能已经知道蛋白质结构上的几个位置，以便用他们的疗法进行靶向，”徐说，他也是生物信息学的PaulK.和DianneShumaker教授。“这种方法的一个新结果是，我们确定了蛋白质结构不同区域之间的一条通路，这可能使正在设计药物的科学家看到更多可能的靶点，以提供他们的靶向治疗。这可以增加治疗成功的机会。”
徐说，他们还可以模拟蛋白质在不同条件下的变化，例如癌症的发展，然后利用这些信息推断蛋白质与其他身体功能的关系。
“通过机器学习，我们可以真正研究蛋白质结构不同区域内的重要相互作用，”徐说。“我们的方法对研究蛋白质时涉及的数据以及蛋白质的能量状态进行了系统的回顾，这有助于确定任何可能的突变的影响。这一点很重要，因为蛋白质突变可以增加体内发生癌症和其他疾病的可能性。”
这项研究发表在《自然通讯》上。