人工智能可以帮助寻找太阳系其他地方的生命吗？NASA认为答案可能是“是”，而不仅仅是在火星上。
目前正在测试一个试验性AI系统是否可在ExoMars 任务中使用，该 任务目前定于2022年夏季或秋季发射。正在开发的机器学习算法将帮助科学团队决定如何测试火星土壤样本，以仅返回火星土壤样本中国机械网okmao.com。最有意义的数据。
对于ExoMars，将仅在地球上使用AI系统来分析ExoMars流浪者收集的数据。但是，如果 该系统证明对现在的漫游者有用，那么NASA对土星的卫星“土卫六”（现在 计划于2026年发射）的任务可以使该领域的科学侦查过程自动化。
该任务将依靠 蜻蜓八旋翼无人机 在土卫六浓密的大气层中从地面位置飞到地面位置，并在那里钻探生命迹象。
美国 马里兰州格林贝尔特的美国宇航局戈达德行星环境实验室的软件负责人 埃里克·莱内斯（Eric Lyness）表示，要寻找另一个世界土壤中的微生物生命，无论是作为化石残留物还是作为当今的样本，都是非常具有挑战性的。
依靠，因为尚无人成功完成 天体生物学的 圣杯探索。
但这并不意味着AI无法提供实质性帮助。莱内斯（Lyness）解释说，在过去的几年中，无论科学技术在太阳系中的哪个位置，他都一直在困惑如何使探索性任务的地球化学调查的某些部分自动化。
去年，他决定尝试机器学习。“所以我们有一些实习生，”他说。“那些正在大学学习或正在大学学习机器学习的人。
他们做了一些了不起的事情。它变得比我们预期的要多得多。Lyness和他的合作者 在上个月的地球化学会议上介绍了他们的科学分析算法。
ExoMars流浪者在火星表面上的插图。
名为罗莎琳德·富兰克林（Rosalind Franklin）的ExoMars流浪者将是第一个可以钻到2米深的地方的流浪者，在那里可能会发现活细菌。
ExoMars的火星车-以DNA的共同发现者之名命名为Rosalind Franklin—— 将是第一个可以钻到2米深度的区域，这是太阳紫外线可以穿透并杀死任何生命形式的地方。换句话说，ExoMars将是第一个能够到达可能发现活土壤细菌的土壤深度的火星飞船。
莱内斯说：“我们有可能找到生命形式，微生物或类似的东西。” 但是，他迅速补充说，今天几乎没有确凿的证据表明火星上存在着当今（微生物）生命。
（美国宇航局的好奇号火星探测器已经回传了一些 关于火星大气中甲烷和分子氧的莫名其妙的观测结果，尽管非生物过程也可以解释这些异常现象，但可以认为这可能是微生物生命形式的标志。）
毫无争议的是，罗莎琳德·富兰克林（Rosalind Franklin）漫游者的演习还可以发现火星更热情好客的早期时代化石证据，显示火星土壤中生命的化石。
NASA对俄罗斯/欧洲航天局ExoMars联合项目的贡献是一种称为质谱仪的仪器，该仪器 将用于分析钻芯的土壤样品。Lyness说，在这里，AI确实可以提供帮助。
由于蜻蜓无人驾驶飞机以及未来可能飞往木星月球欧罗巴号的任务将在敌对环境中操作，而向地球传输数据的机会较少，因此实际上需要对飞船的天体生物学探测进行自动化
该光谱仪研究材料样品中离子的质量分布，其工作原理是用激光喷砂钻孔的土壤样品，然后绘制出激光释放的各种分子和分子部分的原子质量。
问题是任何给定的质谱都可能源自任何数量的源化合物，矿物质和组分。这总是使质谱分析成为一个巨大的难题。
莱内斯说，他的研究小组正在研究矿物 蒙脱石（一种在火星土壤中很常见的成分），以观察其在质谱中可能揭示自身的多种方式。然后，他的团队与蒙脱石样品一起潜入有机化合物中，以观察其如何改变质谱仪的输出。
他说：“可能需要很长时间才能真正分解频谱，并了解为什么在某些频谱上会看到峰值。”
“因此，您可以采取任何措施使科学家指向一个方向，即'别担心，我知道这不是这种事情，'他们可以更快地确定其中的情况。”
Lyness表示，ExoMars任务将为其团队尚未命名的AI算法提供肥沃的训练场。（他说他愿意接受建议，但是请不要使用欺骗性的 Boaty McBoatface 提交内容。）
由于蜻蜓无人机以及 未来 对木星月球欧罗巴的天体生物学任务将在更具敌意的环境中进行，而来回传输数据的机会要少得多，因此实际上需要对飞船的天体生物学探测进行自动化。
所有这些都指出了2030年代中期的未来，届时，一颗土星月球上的核动力八旋翼飞机会飞来飞去，为这个极具生物吸引力的世界提供生命的证据 。机器学习将有助于推动科学发展。
莱尼斯说：“我们应该研究如何使科学仪器更智能。” “如果从源头上使它变得更智能，尤其是对于行星勘探，它将会带来巨大的回报。”