菲利普·哈（Phillip Ha）是一位前英特尔工程师，在人工智能，机器学习和硬件架构方面拥有专业知识，他的使命是将机器人推向大众。他只是通过自己的事业机器人仙境（Robot Wonderland）并通过创建实用且有用的演示来实现此目的，从而提高了对个人机器人潜力的认识。
此外，他开始将自己的项目转变为面向下一代工程师和开发人员的教学工具中国机械网okmao.com。
他最新，最及时的项目是基于Misty Robotics的开放式机器人平台Misty 的面具检测机器人。该公司由教育玩具Sphero背后的创造力Ian Bernstein创立。
开发人员可以构建直接在平台上运行的Misty技能，或者使用Misty的REST API创建在外部设备上运行的应用程序。通过社区论坛鼓励共享和协作。
Ha的口罩检测机器人项目耗时约一周。
Misty带有一组强大的通用功能，包括运动控制，音频录制和视频流。
Ha使用TensorFlow和Keras框架通过自己的自定义AI /深度学习模型增强了这些功能，该框架通过RESTP API在外部设备上运行。said说：“自定义的AI / DL模型经过Misty的培训，不仅可以识别我的脸，而且可以识别带或不带面具的任何人的脸，” Ha说。
Misty上的内置摄像机以人像格式排列，可以识别2到6英尺距离内的任何脸部，即使脸部偏离中心45度，也可以检测到脸部。said说：“它决定是只看眼睛还是整个脸，如果是整个脸，它会发出友好的提醒。”
这是不小的壮举。甚至Misty的创造者也承认，很难进行面部识别。但是Misty配备了适用于AI的Qualcomm Snapdragon神经处理引擎，可用于在物体上训练机器人并识别它们。
从头到尾，Ha估计要花大约一周的时间进行计划，收集训练数据，进行训练和测试新模型，使用Misty机器人进行编程和测试技能以及制作演示视频来发布。他赞扬能够使用一些核心程序库来控制Misty和他自己的背景知识来实现快速时间表。
Ha现在正在研究项目文档，一旦人们一次又一次地出去，他计划将其带到学生有机会近距离观看的活动中。如果有兴趣，没有理由不能立即将其设置在公共场所。
他说：“一些杂货店，零售店或餐馆可能仍想提醒人们戴口罩。” “在某些情况下，这可能会带来一些挑战。但是对于一个可爱的机器人来说，情况可能就不一样了！”