Nvidia于周四宣布了具有5 petaflops计算能力的第三代人工智能（AI）系统，该系统最初由Argonne国家实验室用于研究COVID-19病毒的传播并探索治疗方法和疫苗。
Argonne计算实验室副主任里克·史蒂文斯（Rick Stevens）在一份声明中说，新的DGX A100系统的性能将帮助Argonne的研究人员“数月或数天完成数年的AI加速工作”。首批DGX A100于5月初交付给阿贡中国机械网okmao.com。
此外，根据大学校长肯特·福克斯（Kent Fuchs）的一份声明，佛罗里达大学将获得DGX A100系统，可在整个课程中使用。其他早期采用者包括德国的生物医学AI中心，泰国的朱拉隆功大学，蒙特利尔的Element AI等。
英伟达表示，全球已经有成千上万的上一代DGX系统用于自动驾驶汽车AI，自然语音研究和推荐AI，零售商和在线搜索引擎都在使用它们。
DGX A100具有八个A100 Tensor Core GPU，它们提供5 petaflops的功率，总GPU内存为320 GB，每秒带宽为12.4 TB。
还有六个Nvidia NVSwitch互连结构和九个Nvidia Mellanox ConnectX-6网络接口，每秒总带宽为3.6 TB。Nvidia在四月份以70亿美元的价格完成了对Mellanox的收购。英伟达还在DGX A100中也使用Mellanox网络内加速引擎来实现高性能。
Nvidia还提供用于AI和数据科学工作负载的软件。
在向记者做简报时，首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）指出DGX是第一个提供所有机器学习要素的系统，从数据分析到培训再到推理工作。通过将DGX A100划分为多达56个计算实例，可以加速许多小型工作负载，从而使企业和研究人员可以根据不同的工作负载执行不同的AI功能。
Huang说，整个系统的起价为199,000美元，并指出Dell Technologies，IBM和其他三个存储提供商计划将DGX A100集成到其产品中。
Huang举例说明了一个单独的价值100万美元的DGX A100系统机架如何替换整个进行AIR培训和推理的数据中心（花费1100万美元，不到成本的10％）。DGX A100还将仅使用数据中心空间的4％和仅用电的5％。
Huang说：“毫无疑问，这是第一次将整个数据中心的统一工作负载整合到一个机架中，以进行视频分析，语音和数据处理。” “节省的金额实际上超出了图表。”
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在佛罗里达大学，DGX A100的到来恰逢该大学实施推进AI，研究和教学的计划。该大学在一份声明中说，除了用过500个跨学科的新教师外，用友计划雇用100名专门针对AI的教师，许多人将把AI整合到他们的教学和研究中。
用友已经在AIIC等领域进行AI研究，该领域依靠重症监护患者的视频和图像分析来识别疼痛和睡眠障碍。该大学还使用AI来实现COVID-19病毒的药物设计，并已研究了一种自适应的个性化在线教育系统。