密苏里科技大学的研究人员正在开发一种空气传播生物危害系统，这可能对机场安全是个好消息，该系统可以帮助筛查发现携带冠状病毒和其他病毒的肺部疾病的航空旅客。
根据密苏里科技大学网站上的一篇文章，研究人员正在使用机器学习来构建一个强大的系统，以在旅客通过TSA安全检查站时提醒当局注意空气传播的生物危害。
研究团队包括助理教授黄洁博士和客座教授雷克斯·E·杰拉尔德二世，其研究生研究生朱铸和助理研究教授杨庆波博士正在研究原型中国机械网okmao.com。人工智能（AI）专家Donald Wunsch博士最近加入了这项研究工作。
为了触发空气传播的生物危害系统，个人将呼入一个由Huang的团队开发的传感器，以检测呼吸中的病毒。如果传感器指示病毒，则将对呼吸进行化学标记，以在光谱仪中进行进一步测试。
根据研究人员的说法，整个过程将花费不到一分钟的时间，并且最终可以区分感冒，流感或冠状病毒。该团队希望该系统可以在可访问的位置广泛使用，以便人们可以自检，类似于零售商店中的血压计。
杰拉尔德说：“这当然可以私下为个人提供有价值的信息。” “我们首先关注机场，以试图在潜在的大流行中减轻取消航班的影响，这可能给航空业造成数十亿美元的损失。”
随着原型设备的每次迭代，研究团队为生物学，化学和医学研究等其他领域的研究人员提供了评估传感器系统不断发展的设计的机会。团队根据这些评估的反馈来修改系统。
根据研究人员的说法，用于指示某人生病还是健康的前端传感器可以在大约一年内准备好进行临床试验，而带有化学标签和光谱仪的完整系统所需的时间要长得多。