近日，《中国新一代人工智能发展报告》（以下简称“《报告》”）发布。《报告》由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外10余家机构编写，从全球形势、创新环境、科研突破、经济发展、社会应用、人才支撑、区域格局等视角，对我国新一代人工智能发展的整体情况进行系统性评价。
人民网记者从编写机构处独家获悉，《报告》研究发现了我国人工智能论文质量逐步提升、产业化落地加快推进、多层次AI人才培养体系逐步形成等诸多亮点中国机械网okmao.com。但同时，我国的智能产业仍存在基础层发展薄弱、产学研合作不够紧密等短板。
我国人工智能论文质量逐步提升
《报告》显示，我国论文发文量居全球第一，论文总被引次数、企业数量、投融资次数及金额居全球第二。2013-2018年，全球人工智能（AI）领域的论文文献产出共304914篇，其中，我国发文74408篇，美国51766篇。中美两国之间人工智能国际间科研论文合作规模最大，是全球人工智能合作网络的中心，中美两国合作将深刻影响全球人工智能发展。
中国AI论文发表情况。（来源：中国科学技术发展战略研究院科技部新一代人工智能发展研究中心）
根据乌镇智库数据库统计，截止到2018年底，全球共成立人工智能企业15916家，共发生了13331起投融资事件，投融资总额达784.8亿美元，2018年企业融资金额再创新高。其中，我国人工智能企业数量为3341家，位居全球第二。
我国人工智能论文质量近年来进步较快，近十年来论文引用指标呈持续上升趋势。全球居前1%的人工智能高被引论文中，我国也已居全球第二。
智能经济成为我国经济高质量发展的有力支撑
《报告》指出，人工智能技术的成熟及应用催生的智能经济，将为我国经济高质量发展提供有力支撑。智能芯片、人工智能软件、智能硬件、自动驾驶等领域的创新创业大量涌现，一批新产品、新产业取得突破式发展；人工智能与实体经济加速融合，带动了制造、物流、金融、零售一大批传统行业转型升级，形成溢出性很强的“头雁”效应；智能企业加速发展，形成新型营销、个性化定制等新业态模式，不断提高企业生产效率和服务质量。
同时，我国智能产业存在基础层发展薄弱的问题，在共性技术平台、芯片处理器等基础层企业数量较少，发展相对薄弱；我国人工智能产学研协同创新能力仍有差距，校企合作论文比例较低，人工智能学术研究仍以高校为主，与企业的结合程度较弱。
多层次AI人才培养体系逐步形成
《报告》指出，我国加快人才培养步伐，建设覆盖高层次人才、专业技术人才、中小学、行业技能人才等多层次人才培养体系，以更好地适应经济社会发展对AI人才的迫切需求。目前，全国已有31所高校成立了AI学院，24所高校成立了AI研究院，75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科，全国共有35所高校获得人工智能专业首批建设资格。
同时，教育部正式将人工智能、物联网、大数据处理划入高中新课标，商汤与华东师范大学慕课中心共同编写了我国第一本高中教材《人工智能基础（高中版）》，华东师大二附中等全国40所中学成为首批“人工智能教育实验基地校”，开展了种类丰富的体验课程。产学研协同人才培养呈现出多主体参与、多层次交叉、多模式并行的发展态势。
《报告》还指出，人工智能企业通过与高水平研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长；社会化教育机构与高校通过深度合作，共建专业学院，设立技术认证、专业培训课程等多种形式，产教融合加速AI专业人才的培养；业界AI企业开放数据和技术资源，搭建起一批人才开放培养平台，加快产业人才专业技能升级和人工智能复合型人才培养。
社会服务领域落地场景丰富 区域发展格局形成
《报告》认为，建设安全便捷的智能社会也是新一代人工智能发展的主要支撑目标之一，公共服务领域成为当前人工智能技术率先落地的最大应用场景。以提高人民生活水平和质量为目标，大量人工智能产品在政府服务、城市管理、公共安全、医疗保健、教育教学等社会运行的多个领域得到深度应用。得益于人工智能技术和产品的广泛应用，我国社会治理智能化水平大幅提升，社会运行更加安全高效，智能服务更加丰富多样，人们享受高质量服务和便捷生活的智能化环境初步形成。人工智能技术在社会服务领域的加快应用，一方面显著提升人民福祉，也将有利于技术加快落地加速迭代。
各地人工智能发展特色。（来源：中国科学技术发展战略研究院科技部新一代人工智能发展研究中心）
自《新一代人工智能发展规划》发布至2018年底，我国已有19个省（直辖市、自治区）发布了26项人工智能专项扶植政策；6个地级市发布了6个人工智能专项扶持政策；有8个区（县）发布了10个人工智能专项扶持政策；11个产业园区发布了11个人工智能专项扶持政策。各地区对人工智能发展的布局既和国家规划发展方向保持一致的同时，又根据自身资源禀赋各有侧重。
数据显示，截止到2018年底，在全国3341家人工智能企业中，京津冀、江浙沪、粤港澳三大区域占据了全国人工智能企业数量的83%，融资次数的88%，总融资金额的95%，已成为我国发展人工智能的重要引擎。
《报告》指出，京津冀以北京为龙头，重点强化基础理论研究和前沿核心共性技术研发；长三角强强组合，人工智能产业的区域集聚效应开始初步显现；粤港澳优势互补，学科建设与技术创新能力同步提升；东三省和中西部地区因地制宜打造行业优势，初步形成了聚集区牵引又百花齐放的发展格局。
从机器人“秒速”撰写财经、体育、气象等新闻，到720度沉浸式高清直播带受众身临其境，再到惟妙惟肖的AI合成主播相继亮相……眼下，人工智能正在重塑新闻的生产方式。拥有5G、人工智能、虚拟现实等诸多“黑技术”助力的智媒传播，越来越移动化、智能化，有时甚至更人性化，这不仅颠覆着受众的感官体验，也冲击着媒体人的从业经验。立足人工智能技术前沿，未来媒体会长啥样？又该如何发展延伸智媒探索？
2019全球人工智能产品应用博览会近日在江苏苏州举行，其间，在“智媒未来——人工智能与媒体融合发展”的分论坛上，从中央媒体到地方媒体，从高校学者到行业新锐，各方前沿观点的碰撞让人们对人工智能时代媒体融合发展的新动态与新模式有了更新的认识，也为在智能化媒体探索中迷茫的业者开阔了思路、指明了方向。
人机耦合赋能媒体是趋势
新华社此前推出的AI合成主播曾引起业界普遍关注，可能很多人会有同样的疑问——既然有真人主播，为何还要这些“没有灵魂”的合成主播呢？
“其实原因很简单，因为相比真人主播，这些AI合成主播不仅能全年365天、每天24小时不停歇地提供服务，还能用无数个分身在不同的现场同时为观众带来各种资讯。”新华社新媒体中心新华社客户端主编陈倩介绍，在今年全国两会期间，其AI合成主播共播发稿件236条，累计浏览量达1.2亿。而目前，这一智能应用正在新华社全面铺开，已播报新闻5000余条，累计时长达1.3万多分钟。此举节约出来的人力十分可观，可以让记者更加专注于独到深度的报道和人文访谈。
对于媒体发展的未来，长期从事网络与新媒体研究的苏州大学新闻传播学院副教授陈一认为，技术的扩散不是均质的、等速的，也不是等距离的，因而需要我们更加灵敏地去捕捉它、用好它。
“未来人工智能将被广泛应用于媒体内容生产、管理等各个方面，人机耦合赋能媒体行业提质增效是不可逆转的趋势。”科大讯飞听见科技媒体业务线总监黄佑银说道。
目前，传统媒体正面临一系列挑战，如传统录音整理耗时耗力且试音效果差、音质不清晰、文件容易泄露，传统内容生产来源多、数量大、效率低、成本高。对此，黄佑银认为，面对媒体融合这一时代课题，有3个发展方向值得期待与探索。即如何扩大主流媒体价值影响力，让主流媒体的优质内容通过媒体融合方式抵达更多用户，这是未来探索的方向。如何以传播优势提升智力势能，传统传播渠道主要是基于报社、广电以及手机等载体，而未来传播可能更侧重基于算法的分发，如何让传播变得更快、受众更广值得深思。如何以更新的技术迭代开启无限的想象空间，人工智能等技术迭代将驱动媒体内容生产变革，以5G、人工智能等技术驱动的新闻采集、以算法为核心的内容分发已成为可能。个性化与社会化交织，将为消费者提供更好的内容体验。
人工智能尚初级并非万能
人工智能的优势已不言而喻，也被业界广泛认可，但在认识人工智能强大的同时，与会嘉宾也较为客观地看到了其目前发展所处初级阶段面临的不足。正如瞭望周刊杂志社副总编辑罗海岩所言，人工智能正在逐步作用于媒体领域，意味着媒体从“众媒”走向“智媒”，这是一次革命性的重大历史转变。然而，这种智能不是万能的，人工智能技术还处在比较初级的水平，应该冷静客观地评价，多角度地思考和实施。人工智能会给新闻操作方式带来一定的变革，但新闻工作者的理想和情怀是新闻业发展的本质。写作机器人是为了解放采编人员的劳动，有利于他们将精力集中于更深层次的研判和思考。
对此，《中国记者》值班主编陈国权也表示认同。他认为，人工智能将极大推动媒体传播力的提升，但应该认识到技术的边界。人工智能没有情感只会做“薄情报道”，缺乏媒体所需的倾向、情感和人文关怀。同时，人工智能也做不到采访或者提问的精髓——追问。目前人工智能应是媒体工作者辅助生产以及采集收集新闻线索的工具。
中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室副主任叶龙也认为，智能媒体是传统媒体和新媒体共同演化、产生的新形态，然而，媒体资源的智能分配、音视频节目内容虚拟化制作、音视频内容的智能监管等媒体服务智能依然面临诸多技术挑战。
在叶龙看来，智能媒体时代仍然面临诸多技术挑战。例如，媒体资源的智能分配方面，制作资源、计算资源、存储资源、传输资源等资源利用率低，供给侧改革需求明显；音视频节目内容虚拟化制作方面，场景采集效率低、重复利用率低，内容的呈现受导演、导播限制，交互性低；音视频内容的智能监管方面，涉黄、涉暴恐以及敏感事件以人为监看为主，效率低，时效性差；用户行为分析与个性化推荐方面，推荐系统基于以往收视习惯，未考虑当前的用户体验以及情感需求。
传播力或取决于内容拆分能力
“我们坚持做好内容产出，主动拥抱技术、拥抱新媒体，传统的媒体应该是有出路的。”苏州日报报业集团党委委员、《苏州日报》副总编辑高岩这样说道。
他表示，尽管新技术不断冲击着传统纸媒，但报纸依然有其不可替代的相对优势。相比其他平台，对于本地资源的整合力，对于各种信息的集成度，地方党报依然拥有相当的优势。应对互联网时代的挑战，一方面要做好内容生产，另一方面则必须拥抱技术，“纸媒+智媒，就是我们的未来”。
作为苏州地区最大的综合门户网站，名城苏州网近年来也变化颇多。名城苏州网总编辑金磊认为：“没有人工智能跟传统媒体的结合，就没有我们的未来！”他强调，新媒体时代抓住三个特征十分关键：其一，体制优势越来越让位于内容传播力，尽管技术条件、技术手段越来越先进，但是归根到底各种各样的优势最终还是要让位于内容传播力。
其二，内容传播力取决于用户需求的拆分能力，以前做新闻内容大多围绕通稿，但通稿会越来越成为历史。在当下的信息时代，最重要的是针对用户需求进行内容拆分，拆分后要推送给有需要的用户。因此，就目前而言，如何让有价值的内容找到用户十分重要。
其三，具备极致体验的制造力，这是对所有媒体工作者提出的课题，如何把干货提炼出来，并以极致体验的方式带给用户，这是对内容生产者最大的挑战，也是莫大的机遇。