研究人员设计了一种人工智能工具，可以通过分析他们的声音来诊断退伍军人的创伤后应激障碍（PTSD）。AI能够区分PTSD和非PTSD语音，准确率为89％。
“我们的研究结果表明，基于言语的特征可用于诊断这种疾病，并且经过进一步的改进和验证，可能会在不久的将来在诊所就诊，”高级研究作者，精神病学系的Charles R. Marmar说中国机械网okmao.com。在纽约大学医学院，在一份声明中。
PTSD诊断通常由在与患者进行面对面访谈的医生或通过自我报告的评估在临床环境中进行。人体因素使得两种方法都容易出现偏差，这就是为什么研究人员一直试图通过阅读物理线索来找到更客观，可测量的方法来诊断病情。
当我们说话时，我们不仅通过声音的质量传达信息而且传达情感内容。有经验的医生知道，以单调，毫无生气的语言说话并且言语受损的人可能患有创伤后应激障碍。根据一种理论，这种情况可能会影响处理情绪和肌肉的大脑回路，从而影响一个人的声音。
在世界着名语音助理Siri背后的研究所SRI International的工程师的帮助下，研究人员设计了一种新的人工智能，可以扫描一个人的声音，看是否有创伤后应激障碍的迹象。AI基于称为随机森林的机器学习技术，使计算机能够基于示例对对象进行分类。由于机器训练有更多数据，因此可以更准确地执行决策。
在他们的研究中，研究人员首先记录了53名伊拉克和阿富汗退伍军人的访谈，这些退伍军人在服役后回到了创伤后应激障碍的家中，以及78名没有创伤后应激障碍的退伍军人。然后将这些录音输入到机器中，产生40,526个基于语音的功能，AI可以根据模式进行梳理。
在未来，研究人员希望他们的软件可以集成到诊断系统中，甚至可以集成到一个简单的智能手机应用程序中，人们可以用它来便宜地远程评估他们的创伤后应激障碍评分，然后寻求专业帮助。