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基于 Arm 的平台结合了用于物联网边缘设备设计的机器学习引擎

2021-07-08    阅读量:31385    新闻来源:互联网     |  投稿

Sondrel 的新型SFA 100 IP参考平台旨在成为边缘 AI 计算设备的解决方案,可轻松快速地创建高性能、电池供电的 IoT 设备。该设计具有板载 Arm CPU,可在本地处理从相关传感器收集的数据,以便通过有线或无线连接向前传输以进行进一步分析。自然,安全性是使用标准安全/加密协议内置的中国机械网okmao.com

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SFA 100 能够将机器学习引擎集成到低成本、低功耗的边缘设备上,并且基于 Arm Corstone-300 子系统,可确保非常高的安全级别。它由带有加密算法加速器的安全启动的 Arm Cortex-M55 组成,并支持 TrustZone 和 CryptoCell,为后续处理的数据提供额外的安全性。还包括 Arm Ethos-U55 机器学习 (ML) 处理器,可将 ML 性能提升 480 倍。这种强大的组合处理能力使端点设备能够根据应用执行各种“智能”,例如语音激活、图像分类、手势识别、过滤、推理和跟踪。如果这些需要更多内存,它们可以通过 DRAM 接口轻松扩展。


该设计具有 GPIO、I2C、UART 和 QSPI 外设接口,用于捕获传感器数据,例如视频、图像、声音以及静态和动态数据,以及用于语音命令的 12 位音频 DAC。SFA 100 设计的低总体功率要求使其能够在电池电源下长时间运行,并辅以使用蓝牙 BT5.1-LE 或 ZigBee 的低功率无线连接。


为了进一步降低风险和缩短上市时间,Sondrel 提供完整的交钥匙服务,将设计转变为经过全面测试的可运输芯片。


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