机器学习无处不在。这就是Netflix如何推荐下一部电影供您观看的方式。这就是为什么互联网上的广告似乎知道您感兴趣的原因中国机械网okmao.com。这也是自动完成功能如何准确地预测您可能输入的下一个单词的原因。
但是，机器学习到底是什么？它如何工作？
简而言之，机器学习是人工智能的一个子集，它涉及计算机算法的开发，该算法访问大量数据以创建信息模型。然后将这些模型用于预测特定行为。例如，如果某人倾向于看很多涉及赛车和汽车的电影，那么推荐的影片可能是有关汽车历史或汽车维修的电影。
机器学习包含几个关键步骤。第一步是收集和排序数据，然后根据数据开发模型。然后对该模型进行训练，评估，调整，然后用于预测。随着收集到更多数据并做出更多预测，机器或算法将继续学习并改进其预测。
机器必须基于其预测的数据越多，预测准确的可能性就越高。因此，机器学习是基于现有数据（通常是大量数据）推论或推断新信息的过程。
机器学习不是一个新概念。实际上，“机器学习”一词是亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）于1959年提出的，其部分依据是跳棋游戏程序。该程序将选择最佳的下一步行动，以最大程度地减少输掉比赛的可能性。由于当时计算硬件的限制，Samuel必须使用一种得出答案的方法，称为alpha-beta修剪。
今天的机器学习在技术上要先进得多。计算资源更强大-并且更便宜且更易于访问。计算机内存也更大，更快且更便宜。结果，机器学习算法能够以惊人的速度处理复杂的数学方程式。
任何处理大量数据的行业都在有效地利用机器学习来获得见识和知识。金融业使用机器学习来帮助识别和防止欺诈。Google的自动驾驶汽车是一项基于机器学习的技术创新。现在，许多医疗保健组织都在使用机器学习以及各种传感器和可穿戴设备来帮助识别与医疗状况有关的潜在问题和趋势。
在可预见的未来，机器学习将成为人工智能和物联网等技术进步的核心部分。