2019年9月25日-BCC Research的一份报告显示，供应链的复杂性以及供应链管理对公司整体绩效的影响是推动全球供应链分析市场增长的两个因素， “ 全球供应链分析：技术市场。”
市场预计到2024年复合年增长率（CAGR）为15.8％，届时将达到92亿美元。
市场上的主要参与者包括：Cloudera Inc.（CLDR），SAS Institute Inc.，埃森哲PLC（ACN）和Tata Consultancy Services Ltd.（TCS）中国机械网okmao.com。
研究重点
全球供应链分析市场的工业和制造业领域预计将从2019年的13亿美元增长到2024年的28亿美元，复合年增长率为16.4％。
全球供应链分析市场的零售和消费品领域预计将从2019年的12亿美元增长到2024年的25亿美元，复合年增长率为16.2％。
由于互联网普及率的提高和电子商务销售的增长，预计到2019年底，美国零售业的增长率将在3.8％至4.4％之间。
分析师Aneesh Kumar写道：“供应链分析解决方案被广泛用于各个行业，包括零售和消费品，工业和自动化，运输和物流，能源和公用事业，医疗保健等。” “在这些行业中，预计在预测期内，工业和制造业将占据市场的大部分份额。工业4.0革命的特征在于创建了先进的工厂，这些工厂可以实施和集成各种最新技术，例如工业物联网（IoT），数据分析，增材制造，3D打印和网络物理系统“。
人工智能在供应链分析中的重要性
人工智能（AI）技术有望成为本世纪最先进的技术之一。人工智能在每个部门中都在增加创新，但是它在供应链管理领域中具有重要的应用。
采用机器学习技术可以解决时间，资源和成本问题，从而有可能促进供应链市场。大多数公司依靠机器学习和AI来管理其预测网络，以分析内部数据的不同参数，从而确定影响发货延迟的因素。机器学习有望在未来几年中为改善供应链管理做出巨大贡献。