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深港科技创新合作区首个香港高校项目落地,智慧城市建设切莫一哄而上,衡量研发投入有了新标尺

2019-05-08    阅读量:30365    新闻来源:互联网     |  投稿

昨天(7日)上午,深圳市福田区与香港科技大学创新创业项目签约仪式在深圳举行,双方将在基础研究、知识转移转化、专业人才输出等方面开展深度合作,这标志着深圳市福田区加快建设“深港科技创新合作区”又取得了一实质性成果。市委常委、常务副市长刘庆生,香港科技大学校长史维,福田区委书记吕玉印等出席了活动。


支持香港科大 布局蓝海湾孵化港等


据介绍,项目落地后,香港科技大学将依托其深圳研究院,连接香港和内地的科创及产业资源,充分发挥深港在成果转化和科技创新领域的强强联合和优势互补的作用,助力合作区创新发展中国机械网okmao.com。福田区将支持香港科技大学围绕合作区重点产业方向,布局科研团队重点实验室、工学院微电子分支机构以及蓝海湾孵化港。


“深港科技创新合作区”位于深圳市福田区南部与香港接壤处,是《粤港澳大湾区发展规划纲要》中唯一定位以科技创新为主导的合作区域,深圳市正举全市之力推进合作区开发建设。


福田区委书记吕玉印表示,福田区作为合作区属地政府和市建设深港科技创新合作区领导小组办公室,将始终坚持“学习香港、借鉴香港、服务香港”,支持香港高校重点实验室和科研项目入驻合作区,竭尽所能做好服务,以中心城区得天独厚的区位优势,助推建设国际科技创新中心,为粤港澳大湾区发展优化升级提供更多新动能。


推动研究与创新发展 深港两地积极互动


据介绍,去年(2018年)9月,吕玉印曾带队到香港科技大学学习交流,参观了该校纳米系统制造实验所、材料测制实验所、国家人体组织功能重建工程技术研究中心香港分中心等实验室及研究中心,并与香港科技大学校长史维、副校长林文怡、协理副校长吴恩柏等校领导就双方如何建立战略合作关系、推动研究与创新发展、为粤港澳大湾区发展作出贡献等进行了深入探讨。


吕玉印表示,香港科技大学所推崇的研究与创新精神,在众多学术与研究领域所取得的突破性成果,都给大家留下了非常深刻的印象。经过几个月的接洽与努力,今天合作项目正式落地,可以说打响了香港高校创新资源落户合作区的“第一枪”,该项目将成为香港科技大学在深圳发展的又一重要平台,并在推动深港两地高端科技资源创新交流和合作上起到标杆性引领作用。希望项目落地后能结合香港前沿科研资源、高素质人才和深圳产业孵化、政策支持等优势,推动深港两地积极互动,加快推进合作区的创新发展,更好地服务于粤港澳大湾区国家战略。


多个深港合作高端 科创项目已入驻


据了解,“深港科技创新特别合作区”是粤港澳大湾区重要节点,是继前海之后的又一个深港合作重大平台,其地处深港“直接接合部”,跨境直联互通,具有独一无二的区位优势。其中,河套A区位于香港一侧,建设“港深创新及科技园”,河套C区及福田保税区位于深圳一侧,建设“深方科创园区”,合计约4平方公里。深港两地将在此建立重点科研合作基地,联系国内外顶尖企业、研发机构和高等院校,与世界各地优秀研究人才交流合作,打造粤港澳大湾区跨境协同创新合作新平台。


按照2017年底出台的《深圳市福田区现代产业体系中长期发展规划(2017-2035年)》,河套C区将与港深创新及科技园协同发展,重点布局生命健康与生物医药、人工智能、金融科技、新材料等领域的研发与产业化发展。建设一批突破型、引领型的国家实验室、国家重大科研基础设施和重大科学装置等。


据悉,目前福田保税区已梳理出逾30万平方米的产业空间,与香港及海外科研团队开展深度合作,规划建设了“深港协同创新中心”,签约引进了“中国-以色列国际创新中心”,与香港合作共建“香港生产力促进局创新及技术中心”,与南方科技大学签约共建南科大-香港大学联合实验室、中国科学院深圳先进技术研究院等项目。


某研究机构日前发布的一份报告显示,全球已启动或在建的智慧城市,有一半都在中国。但记者在调查中却发现,“智慧城市不智慧”的情况普遍存在。不少受访者表示,在生活中并没有感受到技术对城市治理水平的提升,办个事依然还是“跑断腿”。一边是项目推进的如火如荼,一边是市民感受差强人意,问题究竟出在哪里?


眼下,信息技术正深刻影响着我们的生活,智慧城市的概念也快速来到我们身边。所谓“智慧”,指的是依托大数据、物联网、云计算、人工智能等,对城市的运行管理、服务方式进行改进,以实现城市治理的智能化。可现实却是,许多城市虽然出台了智慧城市建设规划,但除少数先行先试的城市以外,大都是搭建一套“城市监测平台”了事。“应用程序满屏,远程抄水表却还没实现”“查个信息,还要强行绑定手机号、银行卡”“部门之间条块分割,无法真正形成互联互通、数据共享、业务协同,反而造成‘信息孤岛’”……实践过程中的种种问题提醒我们,建好这一“给城市装大脑”的工程,更加需要治理智慧。


智慧城市建设,既是一个技术问题,更是一个理念问题,关键看能否坚持以人民为中心。高科技可以为发现“痛点”提供助力,但解决“痛点”还需要城市管理者亲力亲为、真心付出。现在很多地方的智慧城市建设之所以让人“获得感”不强,很大程度就在于管理者图其表,而忽视其里,过多地追求硬件设施上的“有”,而忽视了软件服务上的“优”。城市治理要像绣花一样精细,不仅是说治理触角要伸向百姓生活的最细微处,更是在说,治理方案能够对接到群众最现实的想法诉求。概而言之,信息技术只是手段,服务群众才是目的,本末倒置便陷入“心为物役”了。高科技只图有而不图用,同样是一种“懒政”思维,这在智慧城市建设过程中尤当避免。


从决策层面来看,智慧城市建设需要谋定而后动。比如,在建设前,有没有进行可行性论证,是否能起到便民高效的作用?在建设时,是坚持问题导向,还是为建设而建设?在投入使用后,如果群众使用体验不佳,能否及时进行调整完善?只有回答好这些问题,才不会让智慧城市建设陷入一哄而上的盲目之中。笔者所在的城市,统一推广12345市民服务热线,整合多部门信息资源,打造一站式公共服务APP,受到好评。而统一数据的背后,是打破数据分割、打破利益格局的改革,是提高公共管理和服务水平的努力。


今天的中国,城市化仍在深度推进,保障城市平稳运行,构建城市治理体系,塑造良好城市文明,都需要让城市更加智能。但技术能发挥几成功效永远掌握在使用者手中,各地政府应当做好顶层设计,把老百姓的获得感时刻放在心上,才能让技术红利惠及居民生活。


  日前,国家统计局发布了《研究与试验发展(R&D)投入统计规范(试行)》(以下简称《规范》)。研究与试验发展(R&D)是国际上对科学技术活动进行测度所使用的一个通用术语,R&D相关指标集中体现了一个国家或地区科技实力,特别是自主创新能力和水平。随着建设创新型国家和世界科技强国的不断推进,我国R&D投入状况越来越受到各界的关注。


  5月7日,国家统计局社会科技和文化产业统计司司长万东华解读了《规范》制定的意义和作用。


  将极大提高R&D统计的效率和质量


  “新《规范》是衡量我国R&D投入的标尺,其发布实施有利于提高科技统计工作水平,提升科技统计数据质量。”万东华指出。


  国家统计局曾在2000年制定发布了《科技投入统计规程》(以下简称《规程》)。经过近20年的发展,建设创新型国家、实施创新驱动发展等国家战略的实施,对科技统计工作提出了新的要求,科技统计的内容、方法和质量等方面也要做相应改变,原有《规程》已不能很好适应现阶段统计工作需要。


  《规范》的发布和实施,使我国R&D投入统计有了新的通用语言和工作标准,将极大提高R&D统计的工作效率和工作质量,将有效避免因统计标准不一、统计方法各异等造成的数据不匹配、不衔接等问题,对夯实统计工作基础、提升统计数据质量和统计监测水平以及开展国际比较等具有重要作用。


  据万东华介绍,《规范》的主体部分共分为九章五十一条。在基本概念和方法方面,《规范》明确规定了R&D活动及基础研究、应用研究、试验发展等基本概念在统计上的定义,R&D人员及R&D经费支出等基本指标的定义、内涵和统计方式,以及R&D投入统计的基本原则和主要分类等。在统计工作方面,《规范》明确规定了国家统计局、科学技术部、教育部、国防科技工业局等部门以及各地区在R&D投入统计中的职责分工,R&D投入统计的工作流程与数据质量控制要求,以及数据管理及发布的要求等。


  科技和创新不能与R&D混为一谈


  “在统计上,R&D与科技、创新等有关概念既有联系又有明显区别,要避免出现混淆和误用。”万东华告诉记者,“科技活动不等于R&D活动,创新活动也不等于R&D活动。”


  科技活动分为三类:R&D活动、R&D成果应用和科技服务。R&D活动属于科技活动,但科技活动不都是R&D活动,其范畴要大于R&D活动。“基础研究和应用研究具有理论性前瞻性,通常发生在具备较强实力的高校和科研院所;试验发展和R&D成果应用则更多发生在企业。R&D成果应用既不是应用研究,也不是试验发展,不能纳入R&D活动。”万东华指出,还要注意,为R&D提供间接服务,如餐饮、安保等也不算作R&D活动。


  例如,在研发飞机样机的过程中,对气流中的压强条件和固体颗粒的浮力研究属于基础研究,为研制样机对所需的空气动力学数据进行研究属于应用研究,进行风洞试验以及制作第一台样机外壳属于试验发展,至此发生的活动均属于R&D活动;但为批量生产飞机所进行的工程设计、试生产等活动则属于R&D成果应用,不再属于R&D活动。


  “需要强调的是,R&D侧重于增加知识存量本身,主要反映通过投入人力物力财力创造技术;而创新则是一个与市场和经济紧密关联的概念,主要反映通过运用技术创造效益。”万东华表示,在科学技术产生、转化、应用和扩散的过程中,R&D主要处于前端,与生产过程有明显分界,与市场不发生直接联系。科研成果的转化、产业化、技术改造、产品升级等均属于创新的范畴,而不能与R&D混为一谈。


  在技术创新活动的主要类型中,除R&D活动外,还包括为实现创新而专门进行的获得机器设备和软件、获取相关技术,以及相关的培训、设计、市场推介、工装准备等活动,而这些都不是R&D活动。例如,某渔业公司购买了配备有多种新型设备的新式渔船,可以大大增强捕鱼的效率与航行的安全性,该公司并未发生任何R&D与科技活动,却通过技术改造实现了创新。


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