谷歌在周一的博客中表示，谷歌 Tensor SoC 处理器将在今年晚些时候推出的 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 智能手机上运行。这一消息引发了不同的行业反应：一位分析师预测，谷歌 Tensor 可能会被授权给其他智能手机 OEM。
作为背景，Google Pixel 到目前为止还没有获得广泛的客户支持，自 2016 年首次亮相以来，它在任何一个季度的全球市场份额都不到 1%中国机械网okmao.com。谷歌显然是可以接受的，它最初将手机作为“纯” Android 设备没有其他 Android 制造商在手机中看到的混乱和附加组件。
根据 IDC 的数据，美国一直是最大的 Pixel 市场，其份额不超过 3%，这标志着 2019 年是谷歌将销售额大幅提高到 20 个左右国家的第一年。
Moor Insights & Strategy 的分析师 Patrick Moorhead 表示，在即将推出的 Pixel 手机中使用 Tensor 不一定会伤害高通，因为高通已经为 Pixel 和几乎所有其他 Android 手机提供了处理器。虽然谷歌尚未正式披露，但他认为谷歌正在为 Tensor SoC 使用 Exynos CPU 以降低其整体成本。
三星和苹果已经为自己的品牌手机制造了自己的处理器。根据最近的 IDG 统计，三星是全球最大的智能手机制造商，小米在上个季度排名第二，苹果排名第三。
Android 以各种形式运行在全球约 85% 的智能手机中，而 iPhone 上的 iOS 运行在几乎所有剩余的 15% 中。
超越像素的野心
谷歌能否通过 Tensor 芯片实现超越 Pixel 的野心？有分析人士认为。
IDC 分析师 Ryan Reith 通过电子邮件表示：“拥有 SoC [如 Tensor] 不一定等同于 [智能手机] 销售。” “但是，如果您看看过去拥有自己的 SoC 的其他公司（例如三星、苹果和华为）所做的事情，所有这些公司都是智能手机领域高端的市场领导者。时间会证明谷歌能否让下一代 Pixel 比其前辈更成功，但我相信要做到这一点，需要的不仅仅是自己的 SoC。”
Reith 认为，更重要的是谷歌是否在下一轮 Pixel 中进行了扎实的营销。“消费者需要了解他们为什么要支付高价，而普通消费者不了解或可能不关心速度和饲料，”他补充道。
相反，Reith 认为 Tensor 的长尾效应对于其他 Android 智能手机和 Chromebook 来说都很重要。“与下一轮 Pixel 相比，拥有自己的芯片对谷歌的未来来说是一个更重要的拼图，”Reith 说。“Tensor 是通往其他企业的良好跑道，这意味着能够将 SoC 授权给其他 OEM，这些 OEM 在大量智能手机、PC 和平板电脑的出货量方面更为成熟......从他们那里，这并非不可能，但也不是最简单的任务。”
NeXt Curve 董事总经理 Leonard Lee 表示，谷歌智能手机上的 Tensor “将意味着从计算摄影开始的功能差异化，但这无疑只是一个开始。对于苹果 M1 代表智能手机设备类别之外的移动芯片取得的重大进步，这似乎是一个合乎逻辑的反应。”
“很容易想象，谷歌有兴趣推动当前和未来的智能手机芯片创新进入他们的 Pixel Chromebook、平板电脑、受限边缘计算环境，并最终进入他们的数据中心，在那里效率问题和对特定应用计算的需求继续有增无减，”李补充道。
Lee 表示，如果谷歌试图将 Tensor 出售给其他 Android 设备制造商，它也可能面临反垄断指控。
谷歌至少几年来一直在为云人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 构建其 Tensor 技术。“我怀疑云芯片和手机芯片有很大不同，但我怀疑核心技术非常相似，并且根据谷歌算法和框架的需求进行了调整，尤其是 TensorFlow 和 Tensor Flow light，”J.黄金合伙人。
Gold 补充说，谷歌云的原始 Tensor 芯片“应该是优化的加速器，其运行效率比市场上现有的产品更好。” “如果您正在运行庞大的云数据中心，那么电源真的很重要。”
Gold 和其他人找到了一个关于智能手机 Tensor SoC 的核心观点，即智能手机能够以定制的方式处理 AI。谷歌的 Rick Osterloh 指出，“随着越来越多的功能由 AI 和 ML 提供支持，这不仅仅是添加更多计算资源，而是使用 ML 为我们的 Pixel 用户解锁特定体验。”
Osterloh 补充说，Tensor 将在 Pixel 中用于运行计算摄影，并将拥有一个带有 Titan M2 的安全核心，可在任何手机中实现最高的硬件安全性。
谷歌在一次在线促销活动中宣称，Tensor 将使 Pixel 手机成为“迄今为止最快、最智能、最安全的 Pixel 手机”。
Gold 表示，Tensor 的 AI 功能是关键。“谷歌现在表示，AI/ML 功能正在智能手机的摄像头、视频处理、音频和语音识别以及用户界面设计中达到临界质量，它需要让 Tensor 功能成为智能手机设计的关键部分，”Gold说。
高通还在其广泛用于手机的 Snapdragon 芯片中嵌入了先进的 Ai/ML 处理器，Arm 在其设计中普遍增加了 AI 加速。
“谷歌的这一举动不应被视为对他们过去使用的高通芯片的不认可，”戈尔德说。“相反，谷歌的定位是他们对人工智能可以在智能手机和其他地方做什么有着特定的愿景，并且他们正在为他们的目的构建优化的 SoC。为您自己的系统和代码构建专门优化的加速器总是更有效。
“这是谷歌承认的，类似于苹果和三星，人工智能/机器学习将成为未来智能手机和其他移动设备的核心组成部分，甚至可能比个人电脑更重要，”戈尔德说。