马萨诸塞州韦尔斯利，2019年10月30日-根据BCC Research的报告，由于潜在的应用数量不断增加以及对技术的改进（例如更快的硬件，计算机视觉和机器视觉）在预测期内将出现大幅增长，“日常生活中的计算机视觉和机器视觉。”
市场预计到2024年复合年增长率（CAGR）为11.7％，届时将达到260亿美元。
市场上的主要参与者包括：AccuSentry，Amazon Web Services Inc .中国机械网okmao.com。（AMZN），Keyence Corp（KYCCF）。和视觉与控制系统有限责任公司。
研究重点
作为日常生活中计算机视觉和机器视觉全球市场一部分的相机，包括智能相机，应从2019年的40亿增长到2024年的74亿，复合年增长率为13.0％。
光学，照明和框架采集卡将从2019年的43亿增长到2024年的75亿，复合年增长率为11.9％。
按地区划分，北美将实现最高的增长，从2019年的46亿美元增长到2024年的82亿美元，复合年增长率为12.1％。
分析师Srinivasa Rajaram写道：“在所有日常生活应用中，对MV系统的需求都在增加，包括医疗设备，包装，汽车，印刷和出版，消费品，交通管理和收费系统。” “诸如自动车牌号码识别，交通流量监控，交通监控和其他相关应用程序之类的应用正在见证MV系统的集成和利用率不断提高。MV系统的组件和所涉及的技术变得更加复杂和复杂。更高的视觉处理硬件速度一直是更快的每分钟零件吞吐量和制造MV工具的更高耐用性的关键因素。目前，视觉处理使用需要更少电力的硬件以明显更快的速度执行。更快的硬件 越来越多的智能工具和更好的应用软件开发将使MV在日常生活中的应用更加广泛和深入。客户的复杂需求是对MV行业产生积极影响的其他因素。”
机器视觉在安全中的效用
报告补充说，MV为安全系统提供服务，以检测未经授权的人员和物体的存在，并识别各个敏感位置的已知罪犯。这是通过将相机图像与摄影数据库进行比较来完成的。在每种情况下，操作员而非机器都会做出最终判断，然后再采取进一步的措施。尽管质量差且难以解释，但闭路电视（CCTV）摄像机的图像仍在安全系统中常规使用。二维和三维MV提供增强图像质量，解释事件和监视复杂场景的方法。示例应用程序包括车牌号识别，人员跟踪，面部识别和入侵者监控。