创建机器学习代理以简化虚拟和增强现实环境中参与者之间的交互鈥攕如metaverse鈥攊n帮助他们实现目标并解决冲突局势是GuestXR的主要目标，GuestXR是一个欧洲项目，由纽约大学生理学学院和神经科学研究所（UBNeuro）的Mel Slater教授协调。
作为GuestXR项目（扩展现实中社会和谐的机器学习代理）的一部分，由Eurecat技术中心协调，将设计一个名为guest的机器学习系统，该系统将作为代理，能够通过从神经科学和社会心理学的角度借鉴现有模型来检查参与者的个人和群体行为。此外，深度强化学习将训练客人随着时间的推移进行学习鈥攂模拟和真实会议中的oth鈥攁第二，它将在社会交往中更加有效。
Eurecat视听技术总监Adan Garriga指出，按照这些思路，代理“将以不同的方式参与对话，通过音乐或空间变化等方式执行一系列多感官动作”。
“虚拟和增强现实中的每次会议都有一个目的，无论是明确的（例如，就某个主题达成协议）还是隐含的（例如享受）。客人的基本想法是帮助团队实现这一目标。梅尔斯莱特教授指出：“这涉及到具有强大跨学科元素的激动人心的研究，它开辟了新的道路，并有望为虚拟和增强现实的成功做出贡献。”。
Eurecat视听技术公司的研究人员Umut Saying表示，为了调节这种社交互动，客人将“通过视觉和听觉特征”进行一系列多感官动作，以创造特定的心理状态，并在确定冲突时刺激放松的环境。
Eurecat GuestXR项目协调人Aurora Ses表示，该项目“旨在帮助解决在线社交环境中的现有挑战，如在线骚扰，但欧洲没有专门的立法。”茅.
机器学习系统的干预最初将在冲突解决情况、与听力有困难的参与者的互动以及导致两极分化辩论（如气候变化）的环境中进行测试。
预计将有两次公开呼吁，包括其他创新用例，以测试系统的有效性。一个案例将针对整个社会鈥攊包括公司和协会等鈥攚另一份遗嘱是针对艺术领域的。
GuestXR技术将按照设计伦理方法进行，这需要考虑使用人工智能可能产生的伦理问题（尊重人类自主性、预防伤害、公平等）。
GuestXR联盟由UB和Eurecat技术中心协调，由来自六个国家的八个组织组成，拥有扩展现实、机器学习、人工智能、社会心理学、情感神经科学、多传感器集成、研究伦理和技术转让领域的多学科团队。