Reality AI 在最近于今年 9 月举行的 Sensors Converge 2021 大会和博览会上被评为最佳传感器奖的汽车/自主技术类别中最具创新性产品的获得者，并由 Sensors Converge 和Fierce Electronics颁发。这些奖项旨在表彰传感器生态系统中最好的新产品以及设计它们的人和公司。奖项设置为13个类别中国机械网okmao.com。Reality AI 因其汽车 SWS（See With Sound）传感器而获胜。
汽车 SWS 专注于通过检测环境中可能表明其安全受到潜在威胁的声波来保护车辆乘客。虽然摄像头和激光雷达可用于检测威胁和障碍物，但这些技术仅限于检测可见物体。雷达可以通过检测隐藏的物体来填补其中的一些空白，但雷达的范围是有限的，并且不能在拐角处工作。Reality AI 创建了具有基于声音的检测功能的汽车 SWS 来解决这些问题。
Reality AI 首席执行官 Stuart Feffer 表示：“对于基于摄像头、激光雷达和雷达的防撞系统来说，盲点和视线受阻是一个真正的问题。“这些视线传感器就是看不到他们看不到的东西。通过让汽车既听又看，我们就可以了解背景信息——紧急车辆、迎面而来的交通——否则是不可见的。”
汽车 SWS 传感器通过充当处理器外围设备的麦克风阵列监测声波来检测威胁。该系统可以识别紧急车辆、汽车、摩托车、自行车、慢跑者和其他物体接近的方向，并在物体隐藏或在拐角处提醒驾驶员。此外，汽车 SWS 的机器学习能力确保可以在全球范围内检测到特定国家的警报。
不过，Reality AI 的解决方案并不仅限于传感器。它结合了硬件和软件，可帮助产品设计人员快速入门。Reality AI 为汽车一级和二级供应商提供示例硬件、固件和定制开发软件，以便他们开发自己的定制检测系统。汽车 SWS 系统使用外部麦克风阵列收集的数据，结合机器学习模型和人工智能算法来检测特定的已知威胁并在问题发生之前进行预测。
汽车 SWS 可以在 1.5 公里范围内的警报器、超过 35 米的汽车、卡车、摩托车和其他机动车辆以及 10 米的慢跑者范围内准确分类各种威胁。它的机器学习模型可以计算威胁将到达的角度、威胁的估计距离以及威胁是接近还是后退。
现实AI自动sws传感器
Reality AI 与 Hagiwara Electronics Co. Ltd. 和 DENSO Corporation 合作，为汽车行业定制汽车 SWS。此外，Reality AI 与英飞凌科技合作，使用他们的 XENSIV MEMS 麦克风构建了一个更高效的系统。Reality AI 还利用英飞凌的 AURIX TC3x 系列 MCU 进行音频信号处理，该系列已广泛应用于汽车行业。
Reality Analytics Inc.（Reality AI）由 Jeff Sieracki 和 Stuart Feffer 于 2016 年创立。其总部位于马里兰州哥伦比亚市，在加利福尼亚州底特律和东京设有办事处。其使命是为软件开发人员和连接设备创建者提供先进的信号识别功能。它的许多技术最初是为情报和国防行业的信号分析而创建的。