大约一年前，潜在AI，一个现在三十岁，基于Ca的Menlo Park的启动，投在TechCrunch的战场竞争的投资者屈指可数。它没有赢得那场比赛，但这并没有阻止它赢得其他地方投资者的兴趣。它刚刚在由 Future Ventures 和 Blackhorn Ventures 共同领投的一轮 A 轮融资中完成了 1900 万美元的融资，Booz Allen、Lockheed Martin、40 North Ventures 和 Autotech Ventures 跟投中国机械网okmao.com。该公司现在总共筹集了 2250 万美元。
这些支持者究竟在资助什么？该公司表示，它生产的软件旨在训练、适应和部署边缘 AI 神经网络，而不受硬件限制或边缘设备中通常使用的廉价芯片的影响。它还表示，它可以将常见的 AI 模型压缩十倍，而不会显着改变准确性，部分原因是“注意力机制”使其能够节省电力，并根据环境和操作上下文仅运行所需的内容。不是最后，它向其用户（边缘设备开发人员）承诺，其软件可以几乎零延迟地完成所有这一切（因此公司名称）。
Future Ventures 的资深投资者兼联合创始人 Steve Jurvetson 谈到可能的应用时说：“想想在安全摄像头或设备中本地运行的面部检测算法，或者即使没有网络连接也能立即工作的类似 Siri 的语音接口。”
当然，Latent AI 正在开发的这种技术的市场正在不断增长。事实上，尽管在今天早些时候的一次采访中，联合创始人兼首席执行官 Jags Kandasamy 拒绝深入探讨具体细节，但他暗示美国政府已经是客户，部分归功于博思艾伦等战略投资者。（在上个月关于 Booz Allen 对 Latent AI 投资的新闻稿中，政府服务机构的一位高级副总裁指出，“收集、分析数据和快速对数据采取行动的能力是美国国防战略的核心”。）
另一位战略投资者洛克希德马丁公司非常专注于寻找人工智能技术可以帮助美国军方提高陆、海、空、太空、网络和电磁频谱领域的态势感知能力的方法，因此很容易理解它对初创公司的吸引力.
Kandasamy 今天下午还谈到了一家未透露姓名的滑雪制造商，它正在其类似谷歌眼镜的增强现实护目镜中使用 Latent AI 的技术，他表示，Latent AI 也看到了商业市场的机遇。
当然，鉴于现在世界上充斥着数据收集设备，并且人们对使数据可操作而无需将其来回发送到遥远的云具有巨大的兴趣，因此还有许多其他公司和项目具有相同的功能目标为潜在人工智能。其中包括 TensorFlow 等开源工具、Xilinx 等硬件供应商，以及OctoML和Deeplite等竞争对手的初创公司。
Kandasamy 坚持认为，所有这些都在某种程度上有所不足。对于 TensorFlow，他说开发人员在生产部署方面只有社区支持。在世界上的芯片制造商中，他们专注于自己的硬件，而不是垂直整合。那些竞争对手呢？Kandasamy 说，他们要么专注于压缩，要么专注于编译，而不是两者兼而有之。
无论哪种方式，潜在人工智能都有投资者喜欢的背景故事。在连续创业者 Kandasamy 将他的最后一家创业公司出售给 ADI 公司之后，他于 2018 年作为常驻企业家前往 SRI International。在那里，他很快被 Sek Chai 开发的技术惊叹不已，Sek Chai 曾担任该研究机构的技术总监近十年，专门研究低功耗高性能计算、计算机视觉和机器学习。不久之后，Kandasamy 让 Chai 形成了潜在的 AI 并开始解决一些问题。
现在，有了新的资金和一小部分但不断增长的客户群，他们以订阅方式向潜在人工智能支付费用以访问其工具（然后在本地部署它们），问题是这个 15 人的装备是否足够远、足够快，领先于当前和未来的竞争对手。
Jurvetson 显然认为它处于有利地位。他说，十多年来，他一直是 SRI International 的顾问委员会成员，亲眼目睹了 Siri 等许多技术的发展，然后脱离了该组织。
“这是我唯一投资过的，”他说。