英特尔周一向更广泛的研究机构推出了名为Pohoiki Beach的神经形态系统，为物联网和自动驾驶汽车和设备的人工智能提供了更快的处理速度。该系统将被60多个合作伙伴用于解决需要大量数字运算的复杂问题。
它运行64个Loihi研究芯片，旨在模拟800万个神经元中国机械网okmao.com。英特尔承诺在2019年晚些时候推出一个名为Pohoiki Springs的1亿个神经元系统。
Loihi于2017年首次推出，其处理信息的速度比CPU快1000倍，效率高10,000倍。创建64-Loihi芯片系统将有助于研究人员扩大稀疏编码，同步定位和映射（SLAM）以及路径规划，以便根据新数据输入进行学习和调整。
据Applied Brain Research称，Loihi的优势还包括更低的功耗 - 与GPU相比，功耗降低约109倍，功耗比一些物联网推理硬件低五倍。
Loihi的灵感来自于人类大脑解决问题的方式 - 所有神经形态研究的基本起源。 英特尔将神经形态计算定义为模拟大脑神经结构的计算，它可以应用常识和背景原理，并处理不确定性，模糊性和矛盾。AI的早期版本更脆弱，文字和确定性。
罗伊格斯大学的Konstantinos Michmizos教授在一份声明中说：“Loihi让我们能够实现一种模仿大脑潜在神经表征和行为的神经网络。” 通过Loihi运行的网络，他的实验室能够准确地使用移动机器人，并且能量比广泛使用的CPU少100倍。
英特尔已经描述了基于神经形态计算的AI用途，包括医学成像和自动驾驶汽车（AV）。通过AV，可以出现解决方案以应对不确定性，例如滚球进入街道或在道路上的另一辆车中的侵略性驾驶员。在医学图像中，AI可用于突出显示疾病更确定的区域。
英特尔表示，其研究工作最终将导致神经形态技术的商业化，但没有提供具体的路线图。研究的一个主要推动因素是，由于摩尔定律和过程节点计算无法继续扩展，因此需要继续提高计算能力和性能。英特尔认为，像AV，智能家居和网络安全等特定新兴应用需要专门的架构，如Pohoiki Beach神经形态方法。