2019年5月10日，由教育部国际合作与交流司、科学技术司指导，教育部中外人文交流中心主办，微软亚洲研究院承办，信息技术新工科产学研联盟特别协办的“中国高校人工智能人才国际培养计划”2019国际人工智能专家论坛暨2019微软新一代人工智能开放科研教育平台合作论坛在微软亚洲研究院召开。
由微软推出的Open Platform for AI（OpenPAI）人工智能管理和调度平台是国内首个针对深度学习领域由多方共同开发的开源平台解决方案。中国科学技术大学的“类脑智能技术及应用国家工程实验室“（NEL-BITA，下文简称“类脑实验室”）就是基于OpenPAI搭建的一个开放、共享的科研教育平台，并已经在真实的科研、教育场景中进行应用中国机械网okmao.com。类脑实验室首先利用OpenPAI整合了其1040块品牌、型号各异的GPU显卡，为上层应用提供底层IaaS（基础设施即服务）支撑；然后类脑实验室在OpenPAI上自主开发了类脑云OS作为PaaS层（平台即服务），保障大量人工智能科研、教育应用的开发和运行；最后，类脑实验室在最上层搭建了bitahub社区，供本校以及兄弟院校的师生发布其研究成果。
培养与时俱进的新时代科技人才是新一代人工智能开放科研教育平台的三大使命之一。平台采用课程共建和师资培训的形式，为高校教师提供了来自微软和高校专家多年积累的人工智能实践和前沿的技术知识，并通过教师们的教学内容和平台课程进一步与学生们分享理论知识，并培养其实践能力。
过去一年，微软亚洲研究院组织了多场人工智能教育实践研讨会，惠及全国2000余位高校教师。30多个由微软亚洲研究院与高校合作设计的高质量课程，让超过5万名学生从中受益。依托新一代人工智能开放科研教育平台，微软亚洲研究院还成立了微软人工智能教育与学习共建社区，旨在打造聚合高质量资源、全生态教学、开放式学习为一体的人工智能学习、实践、共享平台。目前，社区已有来自100多所高校的200多名成员加入。
未来，社区将继续聚焦五大领域：教学改进、学科建设、课程改革、创新创业、资源共享，持续推出具有推广和示范性意义的、符合高校教学理念的人工智能专业和实践课程，不断探索人工智能时代的教育新模式，与中国高校共同构建人工智能人才培养的健康生态体系。
随着平台的逐步推进，微软亚洲研究院将持续与中国高校分享人工智能领域的先进技术，密切交流与合作，共同丰富、完善人工智能教育资源，加速人工智能领域科研成果的高效产出，促进高端科技人才的培养。
环卫工人被称为“城市的美容师”。不同于传统环卫工作者的扫把、垃圾三轮车的“标配”，近日在世园会亮相的无人智能清扫车“蜗小白”，采用了智能AI技术和无人驾驶技术，集成了多源传感器感知、融合定位、智能决策等技术，成为可以自动完成清扫、洒水、智能避障的“超级清洁工”。
据测算，一吨生活垃圾从前端收集、运输到后期处理的费用约为300—500元，我国生活垃圾处理市场规模可达1000亿元/年，单是道路清扫一项，每年市场规模就能达到500亿元左右。面对如此巨大的市场空间，环卫行业也成为人工智能创新的“风口”。
环卫智慧机器人让清洁更高效
除了世园会，目前，蜗小白还工作在清华大学、北京海淀公园、河北雄安新区等地。
据统计，我国现阶段31岁至49岁的环卫工人数量占比约为35%，50岁至60岁的环卫工人数量占比约为43%，60岁以上的环卫工人数量占比约为22%。劳动力短缺、高龄化、效率低下是当前环卫工作的“痛处”。
“环卫智慧机器人就很好的解决了上述痛点，其可广泛应用于广场、生活小区、机场高铁等众多场所，将大幅提升环境环卫行业的智能化水平和作业效率，杜绝环卫人工作业的安全隐患以及安全事故发生，大幅节省环卫人力成本。”中联环境执行总裁陈培亮说。
像蜗小白这样的环卫机器人并非个例，日前，中联重科环境产业有限公司发布了他们研发的环卫智慧作业机器人、无人驾驶小型扫路车。环卫智慧作业机器人集机器视觉、深度学习、全场景图像识别等技术于一体，能自动感知周边行人车辆、对垃圾进行追踪清扫，根据垃圾种类及负荷来调整作业车速、扫盘转速等作业参数，还能自动无线充电、室内作业与室外作业双模式无缝切换等。此外无人驾驶小型扫路车的运行视频、作业轨迹和工况数据都会实时传输到公司的调度云平台，支持远程对无人驾驶小型扫路车进行实时控制。
地埋式智能垃圾桶告别脏、乱、臭
除了让机器人来承担昼夜颠倒、环境艰苦的环卫工作，垃圾桶武装上人工智能之后，垃圾收集工作也得到改善。在北京朝阳区高原街的一处垃圾站，没有了常见的垃圾桶，取而代之的是一排像“充电桩”的设备，这种“地埋式垃圾收集设备”集除臭、灭火、称重、超重预警等多项智能技术于一身。朝阳区副区长刘海涛说，朝阳区是北京第一个引入地埋式垃圾站的。垃圾桶是小区必备的生活设施，但居民意见大，主要是脏和臭。现在，一刷证，就有一个密封盖弹起来，把垃圾放进去后，盖子会自动盖上。盖子是密封式的，保证不会有臭味溢出。垃圾桶满了之后，还会自动报警，提醒垃圾清运车来把垃圾桶运走，换上空的垃圾桶。
以前，垃圾站里摆满了垃圾桶，有时都堆得溢出来，臭气弥漫、蚊蝇滋生、污水横流，这样的“邻避效应”，让很多居民拒绝把垃圾桶和垃圾站放置在自家附近。“用上这种新型垃圾桶，垃圾离手即到地下，将之前垃圾站困扰环境的视觉污染、臭气污染、噪音污染等问题一次性解决了。” 刘海涛说，地埋式垃圾收集设备将在全朝阳区使用。
除地埋式智能垃圾桶外，朝阳区环卫中心还在朝阳公园试行无人驾驶清扫设备。该设备可以完成车库自动唤醒、自动贴边清扫等操作，车体配备5个激光雷达、12个超声波雷达、1套卫星制导系统、1套惯性制导系统，确保设备安全高效运转。
三维多模态技术准确分类垃圾
我国每年产生的生活垃圾约为3.6亿吨，基本属于没有分类的混合垃圾。混合垃圾基本不具有利用价值，如果进行人工分类，不但劳动强度大，而且工作环境欠佳，一不小心就可能危害工作人员的身体健康。
因此，物品分拣机器人能帮助处理大量的可回收物品。近日，MIT和发那科相继开发出了物品分拣机器人，以帮助处理大量的可回收物品。发那科的分拣机器人已实现利用视觉分析系统，对物品的化学成分以及形状进行实时扫描和分析，同时能够实时指定抓取方式和抓取顺序等。
这样的物品分拣机器人已经在一些城市投入使用。在杭州天子岭静脉产业园区的中城绿建工厂中，生产流水线上有混凝土、钢筋、砖块、玻璃、金属、陶瓷以及生活垃圾等。它们形状各异、规格不一、质量轻重有别、强度软硬悬殊，但旁边的机器人却能快速、持续、准确抓取待分拣物质。
“发达国家的垃圾前端分类清晰，资源化利用相对容易。鉴于我国实际情况，我们研发应用于垃圾分拣的机器人，它拥有独立知识产权、世界领先的三维视觉识别技术，进一步提升了垃圾分选工艺和生产线智能化水平。”中城绿建总经理李玮说，通过借鉴应用计算机视觉领域最新研究成果，垃圾分拣机器人能同时获取流水线上待分拣物质的二维、三维多模态信息，来模拟人类观察认识事物的行为；对于多种材质组合的垃圾，还能有效计算分割待分拣物质，使分割平均绝对误差小于3%；设计多受力点自动协调手爪，极大地提高了垃圾分选的质量和效率。
物联网与移动互联网使环卫更智慧
智慧环卫，是依托物联网技术与移动互联网技术，对环卫管理所涉及到的人、机器人、车、物、事进行全过程实时管理，合理设计规划环卫管理模式，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本，用数字评估和推动垃圾分类管理实效。智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端，对接智慧城市网络，以云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需的服务。
上海市环境工程设计科学研究院有限公司总经理张益说，智慧环卫的提出与发展适应环卫大市场整体发展的趋势，智慧环卫，作为国内环卫行业信息化建设的引擎，依托物联网等技术，实现了对环卫工人、环卫机器人和环卫设备的实时监控，可以及时分配任务、提高突发事件应急能力，大大提高了各项工作的规范化、智慧化、标准化管理水平。而人工智能大大丰富了智慧环卫的内容，各种机器人新技术、新算法也让智慧环卫变得“更智慧”。
当前，我国面临着快速的城市化和老龄化问题，公众对城市环境要求也越来越高，未来做环卫的策略是尽可能装备化、机械化，未来少人化、智能化是方向，而开发无人驾驶、环卫机器人等或将是环卫行业新的“风口”。
陈培亮说，人工智能产品仅是中联环境“从传统的装备制造向产品智能化和智能制造”全面转型具体实践的一小部分。据预计，未来的5—8年，企业将能基本实现智慧城市全环境治理。